一遍就会!Stable Diffusion 图生图最全、最强教程! |
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图生图教程
前言
本文需要读者对Stable Diffusion有一定使用经历,了解文生图相关内容。部分重复内容已在文生图教程体现,如采样方法、迭代步数、面部修复、可平埔、宽度、高度、生成批次等,读者可查阅教程 文生图。 图生图核心内容图生图主要有以下几个核心内容: CLIP反向推理(Interrogate CLIP)、图生图(img2img)、涂鸦绘制(sketch)、局部绘制 (inpaint);局部绘制之涂鸦蒙版 (inpaint sketch)、局部绘制之上传蒙版 (inpaint upload)以及批量处理 (batch) 其他基本参数引用部分来自:https://juejin.cn/post/7221072002336079909#heading-3 Resize mode: 缩放模式,包括 拉伸/Just resize、裁剪/crop and resize、填充/resize and fill、仅调整大小(潜空间放大/just resize (latent ipscale) ,缩放模式指的是当原图和要生成的图的宽和高不一致的时候,选择的缩放模式,一般选择裁剪,如果原图和生成图的宽高一致的时候,选择任意均可 Mask blur: 蒙版模糊度,在 0-64 之间调节,就是将我们涂抹区域,从边缘向中间透明过渡。数值较小的时候,边缘越锐利,所以一个合适的值会让图片看起来更真实,数值一般默认即可 Masked content: 蒙版蒙住的内容,包括 填充/fill、原图/original、潜在噪声/latent noise、无潜在空间/latent nothing。这是一种预处理的步骤,其中填充是指使用蒙版边缘图像的颜色填充,不过颜色已经被高度模糊;原图则是同原图一样不改变任何细节;而潜在噪声则是使用噪点进行填充;而无潜在空间就是噪点值为0的状态,可以看到只有原图保留了原来的画面,所以一般选择原图即可 Mask transparency: 蒙版的透明度,一般默认为0,即不透明,因为透明度越高,AI发挥的空间越小,基本上当透明度大于60,预处理就会失去作用 Mask mode: 蒙版模式,包括 绘制蒙版内容/inpaint masked、绘制非蒙版内容/inpaint not masked,这个很好理解,选择第一个就是只在蒙版区域重绘,另一种则相反,正常一般默认第一个即可 Inpaint area: 绘制区域,包括 全图/whole picture、仅蒙版/only masked。全图重绘是指在原图大小的基础下绘制蒙版区域,优点就是内容与原图融合的更好,缺点是不够细节;而蒙版重绘是只处理的时候将蒙版区域进行放大到原图的尺寸,画完之后再缩小放到原图的相应的位置,优点就是细节更好,缺点也是细节太多,与原图融合的不够好 Denoising strength: 重绘强度,默认0.75,低强度就是基本不重绘,越高重绘越强,融合越不好,所以默认即可 虽然图生图的参数比较多,但大多数的时候,我们选择默认即可,因为很多时候,只需要正确的选择而非过多的选择,个人也仅仅设置一下缩放模式、采样器、采样步骤和宽高进行出图。 教程开启以上内容作者会一一详尽介绍,希望读者朋友们都有所收获。本文使用到的图片素材如下: 让我们开启教程吧! CLIP反向推理(Interrogate CLIP)我们既然可以从文字tag推理出图片,那可不可以用图片推理其文字tag呢?Stable Diffusion给我们的答案是可以的,也就是使用**CLIP反向推理(Interrogate CLIP)**功能。 使用教程拖动目标图片至图生图区域,点击右上功能按钮 CLIP反向推理(Interrogate CLIP),等等几秒即可。如下图: 结果验证 a woman in a red top and white shorts is in a boxing ring with her arm raised up and a light shining on her 翻译: 一个穿红上衣和白短裤的女人站在拳击台上,举起手臂,一盏灯照在她身上从结果描述来看,和图片还是很相近的。Get! 图生图(img2img)可以根据你上传的图片生成一张在原图基础上创作的新图片,当然你也可以通过修改Prompt生成自己想要的结果。 不适用Prompt,其他参数也不修改的情况下,让我们看看效果: 说实话重绘的差距有些离谱。这是为什么呢?这里就要引入一个重要参数 重绘强度/Denoising strength 重绘强度/Denoising strength这个参数决定了我们重绘幅度,也就是说参数越高,幅度越大,图片生成差距越大。经测试参数超过0.75基本上和原图没啥关系了,效果测试如下: 从左到右参数依次为:0 、0.4、0.75、1 使用提示词,会增加一些其他效果 提示词:With a football in his hand(手里拿个足球)重绘强度:0.4 涂鸦绘制(sketch)涂鸦绘制可以进行二次创作,如衣服换色,线稿上色等。使用方法也比较简单:点击涂鸦绘制,移入图片,就可以进行涂鸦绘制。可以用画笔随便画上两笔,重新生成,结果如下(注意:涂鸦颜色也会生效哦): 妙笔回春随意绘制如图,原谅我的创作,但效果真不错,感谢SD: 提示词:A woman(一个女人)重绘强度:0.7 效果惊艳到了 局部绘制 (inpaint)针对作品局部重绘,大多数场景都用在换装上,偶尔也用在某些部位的调整,比如手部或者熊部。 注意:局部绘制并不会让涂鸦颜色生效,而且画笔是黑色的。 给小姐姐换衣服我们想要把小姐姐的衣服进行修改,那么就把衣服部分涂抹掉,并且增加提示词,其他参数不做改变: 提示词:White clothes(白色衣服)重绘强度:0.7 结果验证当然也可以选择没有衣服。PS:老司机专属 局部绘制之涂鸦蒙版 (inpaint sketch)从名称可以看出来,其实是涂鸦绘制(sketch) 和 **局部绘制 (inpaint)**的结合版,就是说使用本模块可以实现前两者的功能,也就是可以对作品进行局部绘制的同时还可以自定义颜色。 换带颜色的衣服使用黄色画笔,对其胸部衣服着色涂鸦,并且使用提示词cheongsam(旗袍) 提示词:cheongsam(旗袍)重绘强度:0.7 穿着旗袍的拳击手快去尝试吧,剩下全靠你的想象力了。 局部绘制之上传蒙版 (inpaint upload)跟 局部绘制之涂鸦蒙版 (inpaint sketch),区别在于一个是手绘,一个是借助其他工具。读者可以借助PS工具画出来个蒙版(Mask),然后再upload(上传)。所有这个模块有两个文件上传地方: 蒙版百度找的,不想麻烦PS(主要作者太懒)! 结果验证主要是你用其他工具制作的目标效果肯定比你手绘的好很多,所以才有了这个功能。如果不是专业搞设计的,其实也没必要使用这个功能。这里面,我用的是黑白蒙版,这个效果是把白色部分进行了重绘,黑色部分其实并未进行大幅修改,我测了几次效果都是如此。 提示词:cheongsam(旗袍)重绘强度:0.7当然你也可以通过更改蒙版其他参数来获取想要的效果,具体效果这里就不一一展示。参数说明在正文的其他参数说明区域。 批量处理 (batch)这一部分涉及内容很多,后面会单开教程,主要涉及真人动漫化以及视频制作。 关于AI绘画技术储备学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料,给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助! 感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料和安装工具,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程,模型插件,具体看下方。 需要的可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】 一、AIGC所有方向的学习路线 AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。 二、AIGC必备工具 工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手! 三、最新AIGC学习笔记 当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。 四、AIGC视频教程合集 观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。 五、实战案例 纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。 这份完整版的学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】 |
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