具有阶段结构的SIRS传染病模型.....

随机转换机制下的具有免疫和非线性发生率的 SIRS 传染病模型的动态行为,胡俊娜,李智明,在本文中, 随机转换机制下的具有免疫和非线性发生率的 SIRS 传染病模型的动态行为被研究. 通过构造合适的随机李雅普诺夫函数得到模�

具有非线性发生率的SIR传染病模型的全局稳定性,宋修朝,宋昊,讨论了一类具有非线性发生率的SIR传染病模型,利用再生矩阵得到了基本再生数,通过构造Lyapunov函数,证明了当基本再生数小于等于1�

具有饱和治疗率的SIQS传染病模型的后向分支,朱凌峰,李维德,本文讨论了一类具有隔离项和饱和治疗率的传染病模型的后向分支,其中饱和治疗率是一个描述延迟治疗效应的连续可微函数。发现当患

具有非线性发生率的随机SIRS流行病模型。

一类具有阶段结构的SEIS传染病模型的稳定性分析,马爱娜,黄樟灿,对一类只在种群成年阶段中传播的传染病,建立了分阶段结构的SEIS传染病模型,得到了模型的阈值参数, 证明了当阈值 时疾病消失,成�

一类具有时滞的SIRS的传染病模型的稳定性分析和hopf分支,朱春娟,孙宇锋,本文研究了一类具有时滞的SIRS的传染病模型.通过分析特征方程,运用Hurwitz判断定理,讨论了该模型正平衡点的局部稳定性,并得到了Hopf�

本文研究了具有特定非线性发生率的SIQR流行病模型和基于前者的随机模型。 对于确定性模型,我们通过控制确定疾病消失还是普遍的阈值参数R0来研究平衡点的存在和稳定性。 然后,通过使用Routh-Hurwitz准则并构建合适的Lyapunov函数,我们得出无病平衡在R0 1时是不稳定的。 此外,当R0

传染病数学模型主要介绍了几种传染病模型的年建立并分析

传染病模型的算法支持,侧重于系统动力学的学习和运转。

在本文中,我们研究了在干预策略下具有传染力的SEIR(易感暴露-感染-去除)流行模型的全局稳定性。 为了解决这个问题,我们证明了基本繁殖数R0在确定疾病是否灭绝或持续存在中起着至关重要的作用。 如果为,则存在模型的唯一无病平衡点,该平衡点是全局渐近稳定的,并且该疾病消失了；如果存在,则存在一个唯一的

一类具有非线性发生率的传染病模型的全局稳定性分析,宋修朝,王亚利,研究了一类具有非线性发生率的流行病传染模型,得到了基本再生数,通过构造Lyapunov函数,证明了当基本再生数小于等于1时,无病平衡

智能手机病毒传播模型的matlab仿真,基于Sirs模型

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使用verilog编写的四位加法器,moduleaad4()