中国绿色矿山建设政策量化评价 |
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Dong Jichang， Yuan Quan， Yin Lijun，2020. Research on quantitative evaluation of single real estate policy based on PMC index model—Taking China’s housing rental policy since the 13th five-year plan as an example ［J］.Management Review，32（5）：3-13.
Donohue J C，1973.Understanding Scientific Literatures：A Bibliometric Approach［M］.Cambridge：The MIT Press，1：49-50. [本文引用: 1] Estrada M A R，2011. Policy modeling：Definition，classification and evaluation ［J］.Journal of Policy Modeling，（33）：523-536.[本文引用: 2] Gao Yunfeng， Xu Youning， Zhu Yaxuan，et al，2018. An analysis of the hotspot and frontier of mine eco-environment restoration based on big data visualization of VOSviewer and CiteSpace ［J］.Geological Bulletin of China，37（12）：2144-2153.
Huang Jianmin， Wang Xudong， Li Tongpeng，et al，2022. Characteristics and implementation effects of local standards for green mine construction in Anhui Province ［J］.Earth and Environment，50（6）：892-897.
Kuang B， Han J， Lu X H，et al，2020. Quantitative evaluation of China’s cultivated land protection policies based on the PMC-Index model ［J］.Land Use Policy，99：105062.
Li Guozheng，2019. Upgrading and reshaping of mine geological restoration model in the new era：Conceptual analysis based on “geological restoration 3.0 ”［J］.Northwestern Geology，52（4）：270-278.
Liu Lishun， Yu Bin， Wu Chunping，et al，2020. Current situation and case analysis of green mine construction in China ［J］.Nonferrous Metals Engineering，10（9）：98-103.
Liu Tingli， Fu Qiuyuan，2018. Quantitative evaluation innovation policies and path selection of the Chinese green energy industry ［J］.China Science and Technology Forum，（10）：82-92.
Liu Yiqing， Liang Yanru， Liu Nana，et al，2020. Study on evaluation index system of green mine construction based on high quality development perspective ［J］.Gold Science and Te-chnology，28（2）：176-187.
Lu Zhaodi， Zhang Zhengfeng， Ji Zengsheng，2021. Quantitative evaluation of rural residential land management policies based on PMC-index model ［J］.China Land Science，35（10）：115-124.
Tang Yu，2022. Present situation and countermeasures of mining economic development and ecological protection in China ［J］.China Mining Magazine，31（11）：41-45.
Qin Haibo， Xiao Hongbo， Wu Jing，et al，2021. Research on quantitative evaluation of Xinjiang regional innovation policies ［J］.China Science and Technology Forum，（10）：50-61.
Wang Xuebin， Sun Chengpeng， Yang Pei，et al，2019. Analysis on transformation and the imbalance of regional development of mining green in China ［J］.The Chinese Journal of Geological Hazard and Control，32（1）：135-140.
Wang Yongqing， Wang Laifeng， Deng Hongxing，et al，2019. Influencing factors and performance evaluation of green mining in Hubei Province ［J］.Resources Science，41（8）：1513-1525.
Wu Weihong， Sheng Liying， Tang Fangcheng，et al，2020. Quantitative evaluation of manufacturing innovation policy based on feature analysis ［J］.Scientific Research，38（12）：2246-2257.
Xu Shuitai， Yuan Beifei， Chen Li，et al，2022. Quantitative evaluation of China’s old community renovation policy based on policy modeling consistency index model ［J］.Journal of Jiangxi University of Science and Technology，43（6）：52-60.
Yang Junpeng， Dai Huayang， Zhang Jianwei，2017. The problems and solution of the construction of green mine in the new normal ［J］.China Mining Magazine，26（1）：67-71.
Yang Qianru，2019. Development countermeasures of mining enterprises in the new normal ［J］.Mining Research and Development，39（12）：157-160.
Yang T， Xing C， Li X，2021. Evaluation and analysis of new-energy vehicle industry policies in the context of technical innovation in China ［J］.Journal of Cleaner Production，281：125126.
Zhang Yali， Chen Liping， Chen Jing，2018. Policies，challenges and suggestions of green mine construction in China ［J］.Land Resources Information，（10）：48-60，67.
Zhang Yongan， Zhuoma YiXi，2018. Evaluation and comparative analysis on the local ride-hailing policy ［J］.Journal of Beijing University of Technology （Social Science Edition），18（3）：45-53.
Zhou Zhiyong， Xiao Wei， Chen Jianhong，et al，2018. Prediction model of mine ecological environment based on PCA and GM（1，1） ［J］.Gold Science and Technology，26（3）：372-378.
董纪昌，袁铨，尹利君，2020. 基于PMC指数模型的单项房地产政策量化评价研究——以我国“十三五”以来住房租赁政策为例 ［J］.管理评论，32（5）：3-13.[本文引用: 1] 高云峰，徐友宁，祝雅轩，等，2018. 矿山生态环境修复研究热点与前沿分析——基于VOSviewer和CiteSpace的大数据可视化研究 ［J］.地质通报，37（12）：2144-2153.[本文引用: 1] 黄健敏，王旭东，李同鹏，等，2022. 安徽省绿色矿山建设地方标准的特点与实施效果 ［J］.地球与环境，50（6）：892-897.[本文引用: 1] 李国政，2019. 新时代矿山地质修复模式的升级与重塑：基于“地质修复3.0”的概念分析 ［J］.西北地质，52（4）：270-278.[本文引用: 1] 刘立顺，余斌，吴春平，等，2020. 我国绿色矿山建设现状及案例分析 ［J］.有色金属工程，10（9）：98-103.[本文引用: 1] 刘亭立，傅秋园，2018. 绿色能源产业创新政策的量化评价与优化路径探究 ［J］.中国科技论坛，（10）：82-92.
刘亦晴，梁雁茹，刘娜娜，等，2020. 基于高质量发展视角的绿色矿山建设评价指标体系研究 ［J］.黄金科学技术，28（2）：176-187.[本文引用: 1] 卢照地，张正峰，冀增胜，2021. 基于政策建模一致性指数模型的宅基地管理政策量化评价 ［J］.中国土地科学，35（10）：115-124.[本文引用: 1] 唐珏，2022. 我国矿业经济发展与生态保护现状及对策建议 ［J］.中国矿业，31（11）：41-45.
秦海波，肖鸿波，乌静，等，2021. 新疆区域创新政策量化评价研究 ［J］.中国科技论坛，（10）：50-61.[本文引用: 1] 汪学彬，孙呈鹏，杨沛，等，2019. 中国矿山绿色转型与区域发展不平衡性问题分析 ［J］.中国地质灾害与防治学报，32（1）：135-140.[本文引用: 1] 王永卿，王来峰，邓洪星，等，2019. 湖北省绿色矿山建设影响因素及其效果分析 ［J］.资源科学，41（8）：1513-1525.[本文引用: 1] 吴卫红，盛丽莹，唐方成，等，2020. 基于特征分析的制造业创新政策量化评价 ［J］.科学学研究，38（12）：2246-2257.
徐水太，袁北飞，陈丽，等，2022. 基于PMC指数模型的我国老旧小区政策量化评价 ［J］.江西理工大学学报，43（6）：52-60.[本文引用: 1] 杨俊鹏，戴华阳，张建伟，2017. 新常态下我国绿色矿山建设面临问题与解决途径 ［J］.中国矿业，26（1）：67-71.[本文引用: 1] 杨倩如，2019. 新常态下矿山企业发展对策 ［J］.矿业研究与开发，39（12）：157-160.[本文引用: 1] 张雅丽，陈丽萍，陈静，2018. 中国绿色矿山建设政策、挑战及建议 ［J］.国土资源情报，（10）：48-60，67.[本文引用: 1] 张永安，伊茜卓玛，2018. 各地网约车政策评价与比较分析 ［J］.北京工业大学学报（社会科学版），18（3）：45-53.[本文引用: 1] 周智勇，肖玮，陈建宏，等，2018. 基于PCA和GM（1，1）的矿山生态环境预测模型 ［J］.黄金科学技术，26（3）：372-378.[本文引用: 1] Research on quantitative evaluation of single real estate policy based on PMC index model—Taking China’s housing rental policy since the 13th five-year plan as an example 0 2020 1 1973 ... 首先，以“绿色矿山”“矿山生态修复”“矿山环境治理”“和谐矿山”“矿山信息化”等作为绿色矿山建设检索词进行检索，初步汇总得到政策文本217份；其次，通过人工判读217份政策文本内容，剔除复函与转发通知等无关的文件，最终筛选得到绿色矿山建设政策文件193份；然后，将193份政策文本导入文本挖掘数据库中进行分词处理，过滤掉“加强”“专项”“严格”等无实际意义的词语，并自定义添加“智能矿山”“生态文明”“土地复垦”和“节能减排”等专业术语，以及合并“矿区”和“矿业”、“监督”和“督查”等意思相近的词语；最后，借鉴Donohue（1973）提出的高—低频词界定频率阈值，选择词频大于5的主题词作为政策文本分析的对象，得到28个基本涵盖绿色矿山建设相关政策内容的高频词（表1）.高频词反映出绿色矿山建设政策的内容主要包括生态环境、煤炭、监督和旅游等. ... Policy modeling：Definition，classification and evaluation 2 2011 ... 政策建模一致性指数模型（Policy Modeling Consistency，PMC）通过运用多样的理论、模型与技术，对政府发布政策的背景或效果进行科学评估.起初的政策建模以“假设所有条件均相同”作为主旨思想.2011年，Estrada（2011）提出著名的“Omnia Mobilis假设”，认为世界万物均是运动并存在紧密联系，在此基础上对PMC模型进行完善，强调模型应全面考虑相关变量，不能忽视事物发展过程中的任何一个变量.PMC指数模型可通过多种维度设置不同的变量对政策的优缺点进行分析（张永安等，2018），使政策改进更具有针对性和可操作性，目前已在房地产（董纪昌等，2020）、科技创新（秦海波等，2021）和老旧小区改造（徐水太等，2022）等政策制定中得到广泛运用.但PMC指数在矿山资源与环境管理领域的应用较少，在绿色矿山建设评估方面的应用更是鲜有报道. ... ... 选取的一级指标共9个，参考Estrada（2011）的评分标准，PMC指数取值为0~9，对PMC指数进行等级划分，结果见表4. ... An analysis of the hotspot and frontier of mine eco-environment restoration based on big data visualization of VOSviewer and CiteSpace 0 2018 Characteristics and implementation effects of local standards for green mine construction in Anhui Province 0 2022 Quantitative evaluation of China’s cultivated land protection policies based on the PMC-Index model 0 2020 Upgrading and reshaping of mine geological restoration model in the new era：Conceptual analysis based on “geological restoration 3.0 0 2019 Current situation and case analysis of green mine construction in China 0 2020 Quantitative evaluation innovation policies and path selection of the Chinese green energy industry 0 2018 Study on evaluation index system of green mine construction based on high quality development perspective 0 2020 Quantitative evaluation of rural residential land management policies based on PMC-index model 0 2021 Present situation and countermeasures of mining economic development and ecological protection in China 0 2022 Research on quantitative evaluation of Xinjiang regional innovation policies 0 2021 Analysis on transformation and the imbalance of regional development of mining green in China 0 2019 Influencing factors and performance evaluation of green mining in Hubei Province 0 2019 Quantitative evaluation of manufacturing innovation policy based on feature analysis 0 2020 Quantitative evaluation of China’s old community renovation policy based on policy modeling consistency index model 0 2022 The problems and solution of the construction of green mine in the new normal 0 2017 Development countermeasures of mining enterprises in the new normal 0 2019 Evaluation and analysis of new-energy vehicle industry policies in the context of technical innovation in China 0 2021 Policies，challenges and suggestions of green mine construction in China 0 2018 Evaluation and comparative analysis on the local ride-hailing policy 0 2018 Prediction model of mine ecological environment based on PCA and GM（1，1） 0 2018 基于PMC指数模型的单项房地产政策量化评价研究——以我国“十三五”以来住房租赁政策为例 1 2020 ... 政策建模一致性指数模型（Policy Modeling Consistency，PMC）通过运用多样的理论、模型与技术，对政府发布政策的背景或效果进行科学评估.起初的政策建模以“假设所有条件均相同”作为主旨思想.2011年，Estrada（2011）提出著名的“Omnia Mobilis假设”，认为世界万物均是运动并存在紧密联系，在此基础上对PMC模型进行完善，强调模型应全面考虑相关变量，不能忽视事物发展过程中的任何一个变量.PMC指数模型可通过多种维度设置不同的变量对政策的优缺点进行分析（张永安等，2018），使政策改进更具有针对性和可操作性，目前已在房地产（董纪昌等，2020）、科技创新（秦海波等，2021）和老旧小区改造（徐水太等，2022）等政策制定中得到广泛运用.但PMC指数在矿山资源与环境管理领域的应用较少，在绿色矿山建设评估方面的应用更是鲜有报道. ... 矿山生态环境修复研究热点与前沿分析——基于VOSviewer和CiteSpace的大数据可视化研究 1 2018 ... 根据政策量化评价框架和多投入产出表，得到各项政策的PMC指数（表6）.由于我国各地区经济发展水平、地理区位、矿产品种、矿山规模和矿产资源等存在不均衡性，直接或间接影响了对绿色矿山建设的管理，此外，不同地区政府治理能力和技术条件等诸多因素均会影响绿色矿山建设（高云峰等，2018；杨倩如，2019；李国政，2019；汪学彬等，2019）. ... 安徽省绿色矿山建设地方标准的特点与实施效果 1 2022 ... 为改进和完善绿色矿山建设政策，亟需对现有政策进行系统分析，以便在此基础上进行完善和优化.然而，现有研究大多集中在政策效果评估，主要运用内容分析和案例分析的方法评估绿色矿山建设政策的实施绩效（王永卿等，2019；刘立顺等，2020；刘亦晴等，2020；黄健敏等，2022），缺乏从政策设计角度揭示绿色矿山建设在政策制定方面的不足（杨俊鹏等，2017）.因此，有必要对绿色矿山建设政策进行系统评价，以提高政策的适应性与科学性. ... 新时代矿山地质修复模式的升级与重塑：基于“地质修复3.0”的概念分析 1 2019 ... 根据政策量化评价框架和多投入产出表，得到各项政策的PMC指数（表6）.由于我国各地区经济发展水平、地理区位、矿产品种、矿山规模和矿产资源等存在不均衡性，直接或间接影响了对绿色矿山建设的管理，此外，不同地区政府治理能力和技术条件等诸多因素均会影响绿色矿山建设（高云峰等，2018；杨倩如，2019；李国政，2019；汪学彬等，2019）. ... 我国绿色矿山建设现状及案例分析 1 2020 ... 为改进和完善绿色矿山建设政策，亟需对现有政策进行系统分析，以便在此基础上进行完善和优化.然而，现有研究大多集中在政策效果评估，主要运用内容分析和案例分析的方法评估绿色矿山建设政策的实施绩效（王永卿等，2019；刘立顺等，2020；刘亦晴等，2020；黄健敏等，2022），缺乏从政策设计角度揭示绿色矿山建设在政策制定方面的不足（杨俊鹏等，2017）.因此，有必要对绿色矿山建设政策进行系统评价，以提高政策的适应性与科学性. ... 绿色能源产业创新政策的量化评价与优化路径探究 0 2018 基于高质量发展视角的绿色矿山建设评价指标体系研究 1 2020 ... 为改进和完善绿色矿山建设政策，亟需对现有政策进行系统分析，以便在此基础上进行完善和优化.然而，现有研究大多集中在政策效果评估，主要运用内容分析和案例分析的方法评估绿色矿山建设政策的实施绩效（王永卿等，2019；刘立顺等，2020；刘亦晴等，2020；黄健敏等，2022），缺乏从政策设计角度揭示绿色矿山建设在政策制定方面的不足（杨俊鹏等，2017）.因此，有必要对绿色矿山建设政策进行系统评价，以提高政策的适应性与科学性. ... 基于政策建模一致性指数模型的宅基地管理政策量化评价 1 2021 ... PMC指数模型构建过程分为4个步骤：（1）变量分类与参数识别；（2）建立多投入产出表；（3）PMC指数计算；（4）绘制PMC曲面图.考虑到PMC指数模型的评价指标往往包括多个一级、二级指标，这将导致三维曲面相互遮拦，使得单一指标读取信息困难，故本研究借鉴卢照地等（2021）的建议，采用条形统计图实现评价结果的可视化，通过一幅图展现多项政策的评价结果，便于各政策之间的对比分析. ... 我国矿业经济发展与生态保护现状及对策建议 0 2022 新疆区域创新政策量化评价研究 1 2021 ... 政策建模一致性指数模型（Policy Modeling Consistency，PMC）通过运用多样的理论、模型与技术，对政府发布政策的背景或效果进行科学评估.起初的政策建模以“假设所有条件均相同”作为主旨思想.2011年，Estrada（2011）提出著名的“Omnia Mobilis假设”，认为世界万物均是运动并存在紧密联系，在此基础上对PMC模型进行完善，强调模型应全面考虑相关变量，不能忽视事物发展过程中的任何一个变量.PMC指数模型可通过多种维度设置不同的变量对政策的优缺点进行分析（张永安等，2018），使政策改进更具有针对性和可操作性，目前已在房地产（董纪昌等，2020）、科技创新（秦海波等，2021）和老旧小区改造（徐水太等，2022）等政策制定中得到广泛运用.但PMC指数在矿山资源与环境管理领域的应用较少，在绿色矿山建设评估方面的应用更是鲜有报道. ... 中国矿山绿色转型与区域发展不平衡性问题分析 1 2019 ... 根据政策量化评价框架和多投入产出表，得到各项政策的PMC指数（表6）.由于我国各地区经济发展水平、地理区位、矿产品种、矿山规模和矿产资源等存在不均衡性，直接或间接影响了对绿色矿山建设的管理，此外，不同地区政府治理能力和技术条件等诸多因素均会影响绿色矿山建设（高云峰等，2018；杨倩如，2019；李国政，2019；汪学彬等，2019）. ... 湖北省绿色矿山建设影响因素及其效果分析 1 2019 ... 为改进和完善绿色矿山建设政策，亟需对现有政策进行系统分析，以便在此基础上进行完善和优化.然而，现有研究大多集中在政策效果评估，主要运用内容分析和案例分析的方法评估绿色矿山建设政策的实施绩效（王永卿等，2019；刘立顺等，2020；刘亦晴等，2020；黄健敏等，2022），缺乏从政策设计角度揭示绿色矿山建设在政策制定方面的不足（杨俊鹏等，2017）.因此，有必要对绿色矿山建设政策进行系统评价，以提高政策的适应性与科学性. ... 基于特征分析的制造业创新政策量化评价 0 2020 基于PMC指数模型的我国老旧小区政策量化评价 1 2022 ... 政策建模一致性指数模型（Policy Modeling Consistency，PMC）通过运用多样的理论、模型与技术，对政府发布政策的背景或效果进行科学评估.起初的政策建模以“假设所有条件均相同”作为主旨思想.2011年，Estrada（2011）提出著名的“Omnia Mobilis假设”，认为世界万物均是运动并存在紧密联系，在此基础上对PMC模型进行完善，强调模型应全面考虑相关变量，不能忽视事物发展过程中的任何一个变量.PMC指数模型可通过多种维度设置不同的变量对政策的优缺点进行分析（张永安等，2018），使政策改进更具有针对性和可操作性，目前已在房地产（董纪昌等，2020）、科技创新（秦海波等，2021）和老旧小区改造（徐水太等，2022）等政策制定中得到广泛运用.但PMC指数在矿山资源与环境管理领域的应用较少，在绿色矿山建设评估方面的应用更是鲜有报道. ... 新常态下我国绿色矿山建设面临问题与解决途径 1 2017 ... 为改进和完善绿色矿山建设政策，亟需对现有政策进行系统分析，以便在此基础上进行完善和优化.然而，现有研究大多集中在政策效果评估，主要运用内容分析和案例分析的方法评估绿色矿山建设政策的实施绩效（王永卿等，2019；刘立顺等，2020；刘亦晴等，2020；黄健敏等，2022），缺乏从政策设计角度揭示绿色矿山建设在政策制定方面的不足（杨俊鹏等，2017）.因此，有必要对绿色矿山建设政策进行系统评价，以提高政策的适应性与科学性. ... 新常态下矿山企业发展对策 1 2019 ... 根据政策量化评价框架和多投入产出表，得到各项政策的PMC指数（表6）.由于我国各地区经济发展水平、地理区位、矿产品种、矿山规模和矿产资源等存在不均衡性，直接或间接影响了对绿色矿山建设的管理，此外，不同地区政府治理能力和技术条件等诸多因素均会影响绿色矿山建设（高云峰等，2018；杨倩如，2019；李国政，2019；汪学彬等，2019）. ... 中国绿色矿山建设政策、挑战及建议 1 2018 ... “绿色矿山”概念最早出现在浙江省2005年发布的《关于开展创建省级绿色矿山试点工作的通知》，此后随着绿色发展理念的深入，各地政府陆续出台绿色矿山建设政策，使得绿色矿山建设政策朝着标准化和规范化迈进（张雅丽等，2018）.因此，本研究选择2005—2021年发布的绿色矿山建设政策作为样本.样本来源于中国政府网、自然资源部、工业和信息化部以及北大法宝等官方网站. ... 各地网约车政策评价与比较分析 1 2018 ... 政策建模一致性指数模型（Policy Modeling Consistency，PMC）通过运用多样的理论、模型与技术，对政府发布政策的背景或效果进行科学评估.起初的政策建模以“假设所有条件均相同”作为主旨思想.2011年，Estrada（2011）提出著名的“Omnia Mobilis假设”，认为世界万物均是运动并存在紧密联系，在此基础上对PMC模型进行完善，强调模型应全面考虑相关变量，不能忽视事物发展过程中的任何一个变量.PMC指数模型可通过多种维度设置不同的变量对政策的优缺点进行分析（张永安等，2018），使政策改进更具有针对性和可操作性，目前已在房地产（董纪昌等，2020）、科技创新（秦海波等，2021）和老旧小区改造（徐水太等，2022）等政策制定中得到广泛运用.但PMC指数在矿山资源与环境管理领域的应用较少，在绿色矿山建设评估方面的应用更是鲜有报道. ... 基于PCA和GM（1，1）的矿山生态环境预测模型 1 2018 ... 矿业为经济建设提供了重要的物质基础，对促进经济发展起到重要支撑作用.据统计，我国95%以上的资源直接来自于矿产资源，80%的工业原材料以及75%以上的农业生产资料与矿产相关.然而，长期的掠夺式开采造成矿山生态环境的严重破坏，导致植被破坏、地表裸露、土地损毁和水土流失等一系列生态环境问题（周智勇等，2018；唐钰，2022）.随着我国经济实力的增强和人们生态环境保护意识的提升，中央和各级地方政府越来越关注绿色矿山建设.为解决历史遗留的“旧账”未还和“新账”又欠的现实矛盾与问题，中央和地方政府陆续出台绿色矿山建设政策，旨在全面推进生态文明建设，树立绿色发展理念，践行习近平总书记提出的“绿水青山就是金山银山”的重要思想. ... |
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