当某些数据要在不同模型中复用时，最好能够统一管理和更新数据，而不应该一个一个点模块去更新数据，否则既低效也容易出错。

根据Simulink Help ex_modeling_data.slx Demo，来学习一下如何进行模型数据的管理。（注：这里的数据指模型中的输入参数、变量或者信号数据）

比如在Simulink Help ex_modeling_data.slx Demo中，就是上次我们那个弹簧阻尼器系统的模型。就下面这个模型：

其中包含了两个弹簧物理模型模块：

如果弹簧阻尼器的物理特性都是一样的，都有同样类型的变量：k、c和m，那么每次改动都需要去到两个模块中去写入。如果重复的模块多起来，就会变得非常麻烦。

PID的控制参数也可能是要经常更新的参数：

Demo中，使用这样的m脚本对各种参数变量进行赋值：

那为啥它能够直接对这些参数进行操作呢？如下，可以看到这个demo的base workspace中有这样一些变量，直接修改这些变量的话，对应的Simulink模块中的变量参数也会发生改变。换句话说，模型中一些本来要双击点开修改的参数，映射或者说变成了变量放到了workspace里，这让这个demo可以直接使用m文件对这些变量进行值修改操作。

但是想想，好像我自己创建变量的时候没看到这些呀。比如我简单创建一个模型：

可以看到workspace只有一个out，并没有像demo那样有一些变量 。那么如何创建这些变量和参数呢。如下，点击一个想创建参数的模块，找到想设置变量参数的值，右边有三个点，点击即可创建：

如果选择Model Workspace 那就会像下图这样，创建一个只在制定Model中生效的变量：

如果选择Base Workspace 那就会像下图这样，创建一个在工作区生效的变量：

还可以直接在Model Explorer中创建workspace变量，但是那样可能就不知道自己创建的这个变量是给谁用的了，目前来看我觉得还是在对应模块上创建变量会清晰许多。

使用Simulink.Parameter 和 Simulink.Signal这两个类即可创建带一些基本属性的数据，也可以将现有的数据转化成带属性的数据。

如写一个这样的m脚本：

这时候再输出AmpWave：

这里这两个类的用法与Python是相似的。直接创建AmpWave对象后，就可以调用其一些属性进行操作了。这时候点进去Model Explorer，也可以直接在Simulink中修改数据的各项属性。

也可以直接用Model Explorer直接创建Simulink 参数和信号：

创建出来的信号和刚刚用指令创建出来的是一样的。

然后我们就可以写m文件对对应数据进行更改啦：

运行前：

运行m文件后：

同理，就可以对所有simulink里面需要设置的变量使用脚本进行统一数据管理啦。

在较简单的模型中，用Model Data Editor修改数据起来非常方便，可以高亮显示这个数据在哪，对谁起作用。

Model Explorer也非常好用，它可以以树形图在左边显示模型的关系，在模型复杂的时候，用它修改起来会更加方便。