我们再以2023年2月28号下午3点的AQI值为例来看看具体数据：

另外还需要说一下shp格式文件的字段命名规则，由于shp格式文件对于字段的名称有长度限制，我们目前的命名规则为：以2023年2月28号1点为例，命名为2023022801；以2023年3月1号15点为例，命名为2023030115。

2.逐日AQI

基于逐时的AQI数值，我们对每天24个时刻的AQI数值进行求平均值处理，就得到了逐日的AQI数值！

我们先来看一下excel格式的数据，每年的数据保存为一个excel文件，然后每个excel文件里面包括了如下字段：站点编号、站点名字、所属城市、站点经度、站点纬度、对照点、全年所有日期的AQI数值！

我们再来看看shp格式的数据！shp格式数据的具体属性和excel数据相同。每年的数据保存为一个shp文件。我们以2023年2月28号的AQI值为例来看看具体数据：

3.逐月AQI

基于逐时的AQI数值，我们对当月所有时刻的AQI数值进行求平均值处理，就得到了逐月的AQI数值！

我们先来看一下excel格式的数据，每年的数据保存为一个excel文件，然后每个excel文件里面包括了如下字段：站点编号、站点名字、所属城市、站点经度、站点纬度、对照点、全年所有月份的AQI数值！

我们再来看看shp格式的数据！shp格式数据的具体属性和excel数据相同。每年的数据保存为一个shp文件。我们以2023年2月的AQI值为例来看看具体数据：

4.逐年AQI

基于逐时的AQI数值，我们对当年所有时刻的AQI数值进行求平均值处理，就得到了逐年的AQI数值！

我们先来看一下excel格式的数据，所有年份的数据保存在一个excel文件中，包括如下字段：站点编号、站点名字、所属城市、站点经度、站点纬度、对照点、全年所有年份的AQI数值！

我们再来看看shp格式的数据！shp格式数据的具体属性和excel数据相同。所有年份的数据保存在一个shp文件中。我们以2022年的AQI值为例来看看具体数据：

02 数据详情

原始数据来源于学者王晓磊个人主页上分享的数据，网址为：https://quotsoft.net/air/#archive 王晓磊在网页里面对于他分享的数据的最初来源也有说明，是来源于全国空气质量数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台。

数据处理：

2.每日的数据包括所有指标的所有站点的数据，我们以2023年1月1号的文件为例，来看看，如下图：

3.另外王晓磊提供了站点的经纬度文件，如下图：

4.我们对每个指标进行了单独处理，我们以AQI数值这个指标为例，我们将所有站点的逐时AQI数值连接上站点的经纬度，得到带有经纬度的所有站点的逐时AQI数值。

5.基于所有站点的逐时AQI数值，我们求得每日所有时刻的AQI平均值、每月所有时刻的AQI平均值、每年所有时刻的AQI平均值，得到所有站点的逐日、逐月、逐年AQI平均值！

名词说明:

AQI（空气质量指数）与级别对应关系：

数据引用：

如果你使用该数据，请标明数据来自于学者王晓磊及中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台！

03 数据获取

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