本文解释了我们如何使用 Series.map() 方法将 Pandas Series 的值替换为另一个值。

输出：

我们将使用上例中显示的 Series my_series 来解释 Pandas 中 map() 方法的工作。

它根据 arg 参数替换调用者 Series 对象中的值，返回一个 Series 对象。arg 可以是 function、dictionary 或 Series 对象，它决定了 Series 对象的新值。

na_action 参数可以取 None 或'ignore'作为其值。'ignore'值的 na_action 表示忽略 Series 中的 NaN 值，对它们不做任何处理。

输出：

它根据作为 map() 方法参数传递的字典中指定的值，替换 my_series 中的元素。

我们还可以通过 map() 方法使用函数来改变 Pandas 系列的值。

输出：

它接收 my_series 中的每一个元素，并在 my_series 中的每一个元素的末尾添加 .00。

输出：

它将使用 map() 方法只对 DataFrame 的 Column 1 应用 lambda 函数。由于单列是一个 Series 对象，我们可以对 DataFrame 的一列使用 map() 方法。然后我们将 map() 方法返回的 Series 对象赋值回 df_1 DataFrame 的 Column 1。通过这种方式，我们只改变 DataFrame 中特定列的值。

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