SQL查询语句大全(大佬总结,必看) |
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目录 前言 之前的总结 SelectSelect+聚合函数 总数 最大值 最小值 求和 平均值 Select+case…when…then语句 select+top from(表)+连接查询 from+inner join from+left join from+right join Where(条件语句查询) 比较运算符 模糊查询 范围查询 空判断 优先级 group by(分组) group by+聚合函数 group by+having Order by(排序) 前言在一级项目组时,监控服务器的同时,总结了一下SQL关于查询的语句,希望能给大家带来一些帮助 推荐两个博客,下面借鉴了这两个菜鸟教程网上大佬的 之前的总结这次在之前的基础上扩展一些内容,分别在字句的后面扩展更多的表达式或者函数。 下面会用到一级中具体某个表,会有说明 Select Select+聚合函数 总数count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果相同 例1.查询登录系统学总数 select count(*) from StudentBindPaperTypeEntity 最大值max(列)求此列的最大值 例2.求下表的最大编号 select max(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity 最小值min(列)求此列的最小值 例3.求下表编号最小编号 select min(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity 求和sum(列)求此列之和(注:sum运算符与数字类型连用) 例4.查询当前在线的学生(IsUse=0表示未在线,1表示在线) select SUM(IsUse) from StudentBindPaperTypeEntity 平均值avg(列) 表示求此列的平均值(注:avg运算符与数字类型连用) 例5:查询学生编号的平均数 select avg(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity Select+case…when…then语句case…when…then语句,相当于编程语言中if判断 例1根据IsUser字段查询学生是否在线 select a.StudentID, (case a.IsUse when '0' then '未在线' when '1' then '在线' else '未上传' end) as 在线情况 from StudentBindPaperTypeEntity as a显示情况: ![]() top:取表中前多少的数据 例1.取出表中第几行数据(如第一行) select top 1 * from StudentBindPaperTypeEntity例2.取出表中百分之多少数据 select top 50 percent * from StudentBindPaperTypeEntity from(表)+连接查询连接查询 1.内连接:Inner join 2.左连接:Left join 3.右连接:Right join 例子中涉及的表 StudentInfoEntity:全校学生的信息 ScoreEntity:学生考试的成绩(并不全包含全校学生) from+inner join例1.查出这两个表中共有的信息(as为表的别名,方便) select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClass from ScoreEntity as score inner join StudentInfoEntity as s on score.studentID=s.studentID where score.CollegeID=02显示结果 左外连接:左表的值会全部显示出来,右表的值显示on条件搜索的的结果,搜索不到为NULL 例1两个表作左外连接 select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClass from StudentInfoEntity as s left join ScoreEntity as score on s.studentID=score.studentID显示结果:(个别) 右外连接与左外连接相反(右表的值全部显示出来) 例1两个表做右外连接 select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClass from ScoreEntity as score right join StudentInfoEntity as s on s.studentID=score.studentID现在两个表换了位置,结果是一样的 ![]() 例1.查询学号>18832650890的学生 select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID>18832650890例2.查询学号!=18832650890的学生(同效) select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID!=18832650890 模糊查询like %表示任意多个字符 例1.查询1月8号考试的学生 select * from StudentBindPaperTypeEntity where TimeTamp like '2020-01-08%'例2.查询不是1月8号考试的学生 select * from StudentBindPaperTypeEntity where TimeTamp not like '2020-01-08%' 范围查询in关键字为非连续查询 例1.查询两个不相邻的学号的学生 select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID in('19100142001','19100142006')Between…and…为连续查询(注:sql软件情况不一样,可能不包含and后的值) 例2.查询两个学号之间的学生 select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID Between 19100142001 and 19100142006 空判断is null判断为空 例1.查询没有试卷的学生 select * from StudentBindPaperTypeEntity where PaperType is nullis not null 判断非空 例2.查询有试卷的学生 select * from StudentBindPaperTypeEntity where PaperType is not null 优先级优先级由高到低的顺序为:小括号,not,比较运算符,逻辑运算符 and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用 group by(分组)作用:将字段间一对多的关系,向一的方向靠拢分组 例1.查出参加考试有几个学院 select CollegeID from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID显示结果: ![]() 例2.查出各个学院参加考试的人数 select CollegeID, count(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID显示结果: 其实group by + 聚合函数是从group by + group_concat()演变过来的,SqlServer不支持这个函数 group by+havinghaving的作用跟where子句功能一样,只不过having只用在group by 例3.查出学院ID大于10的学院 select CollegeID from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID having CollegeID>10显示结果: 排序查询语法: select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]如果列1的值相同,则按照列2排序,以此类推 1.asc从小到大 2.desc从大到小 例1.根据学院分组ID降序(desc) select CollegeID from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID order by CollegeID desc例2.将上表升序(asc) select CollegeID from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID order by CollegeID asc———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「商俊帅」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议 原文链接:https://blog.csdn.net/shang_0122/article/details/103964475 |
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