如果要省事的话，用软件自带的colorbar就行，matlab，mathematica，python，Origin等都有很多很好看的颜色。

如果自己要制作的话，大概有下面几点要注意：

这个要求比较抽象，也是一个colorbar颜色好看的关键。比较自然的颜色条有利于读者快速的理解和代入。比如举一个下面的例子：

很多颜色条也都是采用自然的颜色，比如：matlab里的parula，用的是一种热带鸟的颜色。matlab里的jet，用的是彩虹的颜色。Origin里的Melon，用的是西瓜的颜色。

一般颜色图绘制出来，可以分为没有信息的背景，和想要图形化展示的信息这两部分。这两部分一定要能够清晰的区分出来。这个是绘制颜色图的目的。

也就是说，一个颜色条内不同颜色之间的辨识性要很强。尤其不能发生颜色重复。

以下是个反面典型：下面这个颜色条，画出图来绝对让人抓狂。

其它反面典型包括各种令人抓狂毁眼睛的配色方案，比如口红色号、一大堆浅色混合在一起之类的。你需要好好想想如何让搞科研的一帮子老直男也能看清楚你的配色。

如果一个颜色条内有区分度很高的部分，也有区分度很低的部分，那就把区分度最高的颜色留给你的信息部分，把区分度低的部分留给背景部分。

对于单一渐变颜色条，要保证颜色与灰度的单调性。对于温度计式的颜色条，要保证灰度的对称性。

颜色这里指把颜色转换为HSV的数值后的H值，或者说是在色环上沿着单一的方向。这有利于过渡更自然，在之后插值也比较方便。

而且颜色的选择也有一些约定成俗的东西，比如蓝色代表低，红色代表高之类的。这种约定成俗的东西同样有利于读者快速理解，避免产生误会。

灰度要求就是黑白打印出来后，颜色的深浅。有的颜色条不是太注意这个，各种颜色的灰度都差不多。但是灰度相当于颜色的一个双保险，当遇到垃圾投影仪、垃圾屏幕、不友好的周围光源、黑白打印的纸质文档、色弱或色盲这些情况的时候，依然能够不影响区分效果。

比如下图为matlab的hot颜色条，灰度单调，颜色也单调，就是一个比较好的正面典型。

下面举一个自己制作的例子

（图片网上找的，不合规的请告知，我立马更换。）

比如你想要一个粉红沙滩般的配色，就首先大概确立几个颜色，比如淡粉色，沙滩的黄色，海水的蓝色，看看能不能根据之前的原则搭配出一个colorbar。

之后，选择这几个颜色，利用颜色和灰度的要求，对颜色的位置，以及h、s、v这几个量进行微调，便可以得到下面的颜色条。

具体绘制用到的代码，可以参见我这篇博客：