四种常见的索引类型

2023-08-14 18:32| 来源: 网络整理| 查看: 265

主键索引：数据记录里面不能有 null,数据内容不能重复，在一张表里面不能有多个主键索引。普通索引：使用字段关键字建立的索引，主要是提高查询速度唯一索引：字段数据是唯一的，数据内容里面能否为 null,在一张表里面，是可以添加多个唯一索引。全文索引：在比较老的版本中，只有 myisam 引擎支持全文索引，在 innodb5.6后引擎也支持全文索引，在 mysql 中全文索引不支持中文。我们一般使用 sphinx 集合coreseek 来实现中文的全文索引。

什么是索引？Mysql目前主要的几种索引类型

一、索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

二、索引类型

Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。

1. FULLTEXT

即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。

全文索引并不是和MyISAM一起诞生的，它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。

2. HASH

由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引。

HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是，这种高效是有条件的，即只在“=”和“in”条件下高效，对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。

3. BTREE

BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。

4. RTREE

RTREE在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。

相对于BTREE，RTREE的优势在于范围查找。

ps. 此段详细内容见此片博文：Mysql几种索引类型的区别及适用情况

三、索引种类

普通索引：仅加速查询

唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）

主键索引：加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个

组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并

全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索

ps.

索引合并，使用多个单列索引组合搜索覆盖索引，select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖

四、操作索引

1. 创建索引

--创建普通索引CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name);--创建唯一索引CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name);--创建普通组合索引CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);--创建唯一组合索引CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);

2. 通过修改表结构创建索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(col_name);

3. 创建表时直接指定索引

CREATE TABLE table_name (

ID INT NOT NULL,col_name VARCHAR (16) NOT NULL,INDEX index_name (col_name)

);

4. 删除索引

--直接删除索引DROP INDEX index_name ON table_name;--修改表结构删除索引ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

5. 其它相关命令

- 查看表结构

desc table_name;

- 查看生成表的SQL

show create table table_name;

- 查看索引

show index from table_name;

- 查看执行时间

set profiling = 1;

SQL...

show profiles;

五、创建索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：

SELECT t.Name FROM mytable_t LEFT JOIN mytable_m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州' ;

此时就需要对city和age建立索引，由于mytable_m表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。

六、命中索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。即使建立索引，索引也不会生效：

- like '%xx' select * from tb1 where name like '%cn';- 使用函数

select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';- or select * from tb1 where nid = 1 or email = '[email protected]';

特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引

select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';

select * from tb1 where nid = 1 or email = '[email protected]' and name = 'alex'- 类型不一致

如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...

select * from tb1 where name = 999;- != select * from tb1 where name != 'alex' 特别的：如果是主键，则还是会走索引

select * from tb1 where nid != 123- > select * from tb1 where name > 'alex' 特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引

select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123- order by select email from tb1 order by name desc;

当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引

特别的：如果对主键排序，则还是走索引：

select * from tb1 order by nid desc;

- 组合索引最左前缀

如果组合索引为：(name,email)

name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引

七、其它注意事项

- 避免使用select *- count(1)或count(列) 代替 count(*)- 创建表时尽量时 char 代替 varchar- 表的字段顺序固定长度的字段优先- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）- 尽量使用短索引- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)- 连表时注意条件类型需一致- 索引散列值（重复多）不适合建索引，例：性别不适合

八、LIMIT分页

若需求是每页显示10条数据，如何建立分页？

我们可以先使用LIMIT尝试：

--第一页SELECT * FROM table_name LIMIT 0,10;--第二页SELECT * FROM table_name LIMIT 10,10;--第三页SELECT * FROM table_name LIMIT 20,10;

但是这样做有如下弊端：

每一条select语句都会从1遍历至当前位置，若跳转到第100页，则会遍历1000条记录

若记录的id不连续，则会出错

改善：

若已知每页的max_id和min_id，则可以通过主键索引来快速定位:

--下一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM table_name WHERE id > max_id LIMIT 10);--上一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM table_name WHERE id < min_id ORDER BY id DESC LIMIT 10);--当前页之后的某一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM (SELECT id FROM (SELECT id FROM table_name WHERE id < min_id ORDER BY id desc LIMIT (页数差*10)) AS N ORDER BY N.id ASC LIMIT 10) AS P ORDER BY P.id ASC);--当前页之前的某一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM (SELECT id FROM (SELECT id FROM table_name WHERE id > max_id LIMIT (页数差*10)) AS N ORDER BY N.id DESC LIMIT 10) AS P) ORDER BY id ASC;

九、执行计划

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化

id查询顺序标识

如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+| 1 | PRIMARY | | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL || 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where |+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 特别的：如果使用union连接其值可能为null

select_type

查询类型

SIMPLE 简单查询PRIMARY 最外层查询

SUBQUERY 映射为子查询

DERIVED 子查询UNION 联合UNION RESULT 使用联合的结果

...table正在访问的表名

type

查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/constALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍select * from tb1;

特别的：如果有limit限制，则找到之后就不再继续向下扫描 select * from tb1 where email = '[email protected]' select * from tb1 where email = '[email protected]' limit 1;

虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。INDEX 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍select nid from tb1;

RANGE 对索引列进行范围查找select * from tb1 where name >=

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