SPSS Modeler 读取Excel文件数据(指南 第二章) |
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在SPSS Modeler中,商业理解是数据项目的第一步,数据读取是用户开始操作的第一步。 SPSS Modeler源节点能够导入以多种格式存储的数据,这些格式包括平面文件、 IBM SPSS Statistics( .sav )、SAS、Microsoft Excel 和 ODBC 兼容关系数据库。也可以使用用户输入节点生成综合数据。Modeler内部本身已将包含了足够多的案例数据文件,可以在安装目录下找到Demos文件夹。 案例:Demos文件下“bank_customer_data.xlsx”的Excel数据文件。 1.1 数据 1.2 过滤器 1.3 类型 1.4 注解 1.5 字段存储和测量级别 从 Excel 中读取值时,缺省情况下将按连续的测量级别读取以数值存储的字段,按名义读取以字符串存储的字段。可以在“类型”选项卡上手动更改测量级别(连续和名义),但存储类型是自动确定的(虽然必要时可在过滤节点或导出节点中使用转换函数,例如 to_integer,来更改此类型)。 缺省情况下,将按数字类型读取以数字和字符串值混合存储的字段,这意味着在 IBM SPSS Modeler 中所有字符串值都将被设置为空(系统缺失)值。这是因为与 Excel 不同,IBM SPSS Modeler 不允许字段中存在混合的存储类型。要避免此问题,可以在 Excel 电子表格中手动将单元格格式设置为文本 ,这样将按字符串读取所有的值(包括数字)。 |
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