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SAS标准偏差
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标准偏差（SD）是数据集中的数据如何变化的量度。 在数学上，它测量每个值与数据集的平均值的距离或接近程度。 接近0的标准偏差值表示数据点趋向于非常接近数据集的平均值，并且高标准偏差表示数据点在更宽的值范围上展开。 在SAS中，使用PROC MEAN以及PROC SURVEYMEANS测量SD值。 使用PROC MEANS要使用proc测量SD，我们在PROC步骤中选择STD选项。 它为数据集中存在的每个数字变量输出SD值。 语法在SAS计算标准偏差的基本语法是： PROC means DATA = dataset STD;以下是所使用的参数的说明： Dataset是数据集的名称。 例在下面的示例中，我们从SASHELP库中的CARS数据集创建数据集CARS1。 我们选择带有PROC平均值步骤的STD选项。 PROC SQL; create table CARS1 as SELECT make,type,invoice,horsepower,length,weight FROM SASHELP.CARS WHERE make in ('Audi','BMW') ; RUN; proc means data=CARS1 STD; run;当我们执行上面的代码它提供了以下的输出：  使用PROC SURVEYMEANS 该程序还用于测量SD以及一些先进的特征，例如测量分类变量的SD以及提供方差的估计。 句法使用PROC SURVEYMEANS的语法是： PROC SURVEYMEANS options statistic-keywords ; BY variables ; CLASS variables ; VAR variables ;以下是使用的参数的描述： BY表示用于创建观察组的变量。 CLASS表示用于分类变量的变量。 VAR表示将计算SD的变量。 例下面的示例描述了使用class选项为类变量中的每个值创建统计信息。 proc surveymeans data=CARS1 STD; class type; var type horsepower; ods output statistics=rectangle; run; proc print data=rectangle; run;当我们执行上面的代码它提供了以下的输出：  利用选项下面的代码给出了BY选项的示例。 在其中，结果按BY选项的每个值分组。 例proc surveymeans data=CARS1 STD; var horsepower; BY make; ods output statistics=rectangle; run; proc print data=rectangle; run;当我们执行上面的代码它提供了以下的输出： make =“Audi”的结果 make =“BMW”的结果 
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