近日需要对excel的csv文件进行处理，求取某银行历年股价的均值方差等一系列数据

文件的构成很简单，部分如下所示

总共有接近七千行数据，主要的工作就是将其中的股价数据提取出来，放入一个数组之中，然后利用numpy模块即可求出需要的数据。

这里利用了csv模块来对文件进行处理，最终实现的代码如下：

import csv

import numpy as np

with open('pingan_stock.csv') as csv_file:

    row = csv.reader(csv_file, delimiter=',')

    next(row)  # 读取首行

    price = []  # 建立一个数组来存储股价数据

    # 读取除首行之后每一行的第二列数据，并将其加入到数组price之中

    for r in row:

        price.append(float(r[1]))  # 将字符串数据转化为浮点型加入到数组之中

print(np.var(price))  # 输出均值

print(np.mean(price))  # 输出方差