随机森林算法（Random Forest）R语言实现 |
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随机森林算法（Random Forest）R语言实现
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随机森林
1. 使用Boston数据集进行随机森林模型构建2. 数据集划分3.构建自变量与因变量之间的公式4. 模型训练5. 寻找合适的ntree6. 查看变量重要性并绘图展示7. 偏依赖图:Partial Dependence Plot（PDP图）8. 训练集预测结果
1. 使用Boston数据集进行随机森林模型构建
library(rio)
library(ggplot2)
library(magrittr)
library(randomForest)
library(tidyverse)
library(skimr)
library(DataExplorer)
library(caret)
library(varSelRF)
library(pdp)
library(iml)
data("boston")
as.data.frame(boston)
skim(boston)#数据鸟瞰
plot_missing(boston)#数据缺失
#na.roughfix() #填补缺失
hist(boston$lstat,breaks = 50)
数据展示： |
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