图形展示是最高效且形象的数据描述手段，因此巧妙的图像展示是高质量数据分析报告的必备内容，因此强大的图形展示功能也是统计分析软件的必备功能。R语言提供了强大的吐血展示功能。今天我由简单到复杂分别和小伙伴们分享如何用R语言画出各位想要的图形。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1EkYlSJt-1625743022224)

首先罗列下所有可选图形：

１、直方图(hist())；２、散点图(plot())；３、柱状图(barplot());４、饼图(pie());５、箱线图(boxplot());６、星相图(stars());７、脸谱图(faces());８、茎叶图(stem());９、QQ图(qqnorm())；１０、 地图包maps、mapdata、geosphere

为了方便地进行图形展示，我们创建一个数据场景，假设我们需要统计学生的3门课的考试情况。我们分别生成学号、高等数学（80到100的均匀分布）、线性代数（均值80，标准差为7的正态分布）和运筹学（均值83，标准差18的正态分布）三科成绩。相应的语句为：

考虑到所有的成绩不能超过100分，因此需要将随机生成的成绩中高于100分的改为100分并将最终修正后的所有成绩连同学号存入数据框。

分别画出高等数学成绩的直方图、高等数学和线性代数的相关关系的散点图，运筹学成绩的柱状图和饼图，来观看各科成绩的分布情况。相应语句如下：

接着我们将三科成绩用两种箱线图画出来，箱线图可以更加清楚的解释数据的分布情况，和数据的集中区域。命令如下:

为了更方便的观测单位个体的特性，R提供了星相图、脸谱图（根据脸的形状和眼睛的大小来反映数据）揭示每个个体属性上的差异，具体命令如下：

在形象化展示数据方面，R还提供了茎叶图控我们观看数据分布情况,命令如下：

最后为大家介绍R语言提供的丰富的地图包功能，首先需要安装maps包，可以用来画出漂亮的世界地图，供我们做社交网络分析。遗憾的是该包不包含中国地图包 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Oj9nawg3-1625743022228) ，如若需要绘制中国地图，以方面建议加载mapdata包，另一方面，强烈建议谷歌贡献的ggmap包 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pcb4qzmq-1625743022230) ，相关命令如下：

最后以一个航空公司航线分布案例，结束今天的R语言绘图介绍，首先我先导入外部数据，然后构造航线，最终在图形中展示出来。命令如下：