这个函数是通用的；可以编写方法函数来处理特定类的对象。具有此函数方法的类包括： "glm" 、 "lm" 、 "nls" 和 "Arima" 。包包含其他类的方法，例如包 MASS 中的 "fitdistr" 、 "negbin" 和 "polr" 、包 nnet 和 "gls" 中的 "multinom" 、 "gnls" "lme" 和包中的其他内容 nlme 。

可以从中提取对数似然值或对对数似然值的贡献的任何对象。

此通用函数的某些方法需要额外的参数。

可选的逻辑值。如果 TRUE 则返回受限对数似然，否则，如果 FALSE 则返回对数似然。默认为 FALSE 。

logLik 最常用于通过最大似然拟合的模型，以及一些用途，例如通过 AIC ，假设这一点。因此，在使用其他拟合标准时需要小心，例如 REML("lme" 的默认值)。

对于 "glm" 拟合，family 不必指定如何计算对数似然，因此这是基于使用系列的 aic() 函数来计算 AIC。对于 gaussian 、 Gamma 和 inverse.gaussian 系列，假设 GLM 的色散已估计并已计为 AIC 值中的参数，而对于所有其他系列，则假设色散已知。请注意，此过程不会给出来自 Gamma 和逆高斯族的 "glm" 拟合的最大似然，因为所使用的色散估计不是 MLE。

对于 "lm" 拟合，假设已估计尺度(通过最大似然或 REML)，并且包括对数似然中的所有常数。该方法仅适用于single-response 配合。

返回类 logLik 的对象。这是一个至少具有一个属性 "df"(自由度)的数字，给出了模型中(估计)参数的数量。

"logLik" 对象有一个简单的 print 方法。

根据所使用的方法，可能还有其他属性：请参阅相应的文档。多种方法使用的一种方法是 "nobs" ，即估计中使用的观测值数量(在 REML = TRUE 的限制之后)。