小提琴图(Violin Plot)用于显示数据分布及其概率密度，因其形状酷似小提琴而得名。

这种图表结合了箱线图和密度图的特征，主要用来显示数据的分布形状。中间的黑色粗条表示四分位数范围，从其延伸的幼细黑线代表95% 置信区间，而白点则为中位数。如果需要，中间的箱线图还可以替换为误差条图。

箱线图或误差条图在数据显示方面受到限制，简单的设计往往隐藏了有关数据分布的重要细节。例如使用箱线图时，我们不能了解数据分布是双模还是多模。小提琴图能够展示数据的真正分布范围和形状。值得注意的是，虽然小提琴图可以显示更多详情，但它们也可能包含较多干扰信息。

使用工具：R语言中的ggplot2工具包

本文的结构与之前一致，主要展示一些我在实践过程中的示例。以下示例依据内容分别介绍，完整的代码详见文章末尾。 数据采用模拟生成的数据。以下示例中的数据包括两个组别(group1和group2)，每个组别共两个属性(Attribute_1和Attribute_1)，每个组别的每个属性各100个测量值。

模拟数据的生成代码如下：