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R语言网络数据爬取
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现在大家对爬虫的兴趣不断高涨，R和PYTHON是两个非常有力的爬虫工具。Python倾向于做大型爬虫，与R相比，语法相对复杂，因此Python爬虫的学习曲线会相对陡峭。对于那些时间宝贵，又想从网上获取数据的初学者而言，用R做爬虫是最好的选择，有三个原因：R语法相对直观，规则更加灵活；对于数据量不大的用户来数（小于百万级），R也能够非常自如地处理；先学习R爬虫，等熟悉爬虫的原理之后，在过渡到Python是很容易的。R中有好几个包都可以抓取网页数据，但是rvest + CSS Selector最方便。
rvest包是hadley大神的又一力作，使用它能更方便地提取网页上的信息，包括文本、数字、表格等，本文对rvest包的运用做一个详细介绍，希望能够帮助你在网页抓取的武器库中新添一把利器。 1.rvest包的安装与加载 install.packages("rvest") library(rvest) 2.rvest包的函数 函数 作用 read_html() 读取 html 页面 html_nodes() 提取所有符合条件的节点 html_node() 返回一个变量长度相等的list，相当于对html_nodes()取[[1]]操作 html_table() 获取 table 标签中的表格,默认参数trim=T,设置header=T可以包含表头，返回数据框 html_text() 提取标签包含的文本,令参数trim=T,可以去除首尾的空格 html_attrs(nodes) 提取指定节点所有属性及其对应的属性值，返回list html_attr(nodes,attr) 提取节点某个属性的属性值 html_children() 提取某个节点的孩子节点 html_session() 创建会话 二、rvest包应用示例 1. 网页标题的爬取新浪NBA R语言代码 library(pacman) p_load(xml2,rvest,dplyr,stringr,tidyverse) urlb |
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