进行任何数据分析的第一步：创建包含研究信息的数据集。

在R中这个步骤包括以下两步：

1. 选择一种数据结构来存储数据；

2. 将数据输入或导入到这个数据结构中。

一、 数据集

数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。

下图是一个假想的病例数据集：

R中的数据结构包括：标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。

上图实际为R中的一个数据框。

R可以处理的数据类型包括：数值类型、字符型、逻辑性（TRUE/FALSE）、复数型（虚数）和原生型（字节）。

上图中 前三列为数值型变量。后两列为字符型变量。

R将实例标识符成为rownames（行名），将类别型（包括名义型和有序型）变量成为因子（factors）。

另外上图中，你需要分别告诉R：PatientID是行/实例标识符；AdmDate是日期型变量；Age是连续型变量；Diabetes是名义型变量；Status是有序型变量。

 二、 数据结构

R中的数据结构的示意图如下，他们在存储数据的类型、创建方式、结构复杂的，以及用于定位和访问其中个别元素的标记等方面有不同。

声明一些定义：

对象：指可以赋值给变量的任何事物，包括常量、数据结构、函数甚至图形。

模式：对象都拥有某种模式，描述了此对象是如何存储的。

类：对象拥有某个类，像Print这样的泛型函数表明如何处理此对象。

R Studio注释/取消注释的快捷键是： Ctrl + Shift + C.

运行程序快捷键：Command + 回车 (mac)

1. 向量

定义：向量用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。

创建方式：用函数c()来创建。

eg:  a