R语言实战：dataframe数据的分层随机抽样

在数据分析和统计学中，数据抽样是一种重要的技术，它可以帮助我们从大规模数据集中选择出具有代表性的样本。而分层随机抽样是一种常用的抽样方法，它可以确保在每一个子群体中都能够有足够的样本数量，以得到更准确的结果。在本文中，我们将使用R语言来实现对dataframe数据的分层随机抽样。

首先，我们需要导入所需的R包。在这个实例中，我们将使用dplyr包来进行数据处理和抽样操作。

接下来，我们需要准备一个包含待抽样数据的dataframe。假设我们有一个名为data的dataframe，其中包含了各个群体的观测数据。

在上述代码中，我们将数据按照group列进行分组&