返回R语言rms包函数列表

对于给定的一组变量或一个数据帧，确定效果和绘图范围的变量摘要、要调整的值以及要预测的总体范围，策划、预测, ggplot.预测,摘要.rms、survplot和列线图rms.If在模型拟合之前调用datadist，结果对象指向options（datadist=“name”），数据特征将与fit by Design（）一起存储，这样以后的拟合预测和总结就不需要访问拟合中使用的原始数据。或者，您可以在使用这3个函数时为模型中的每个变量指定值，或者指定其中一些变量的值，并让函数从创建的对象中查找其余变量（例如adjustmemt levels）数据分发最好的方法可能是在安装任何模型之前运行datadist一次，存储所有潜在客户的分发摘要变量.调整二进制变量的值为0，分类（因子）变量的最频繁类别（或可选的第一个类别级别），有序因子变量的中间级别，和中位数变量。请参阅关于如何为连续变量选择显示和影响范围的q.display和q.effect说明。

datadist(..., data, q.display, q.effect=c(0.25, 0.75), adjto.cat=c('mode','first'), n.unique=10)

## S3 method for class 'datadist'print(x, ...)# options(datadist="dd")# used by summary, plot, survplot, sometimes predict# For dd substitute the name of the result of datadist

... : 变量名列表，用逗号分隔，一个数据框，或与设计信息匹配。此列表中的第一个元素也可能是由先前对datadist的调用创建的对象；然后将后面的变量添加到此datadist对象。用于对于fit对象，fit中命名的变量从活动数据帧或data=frame number或data=“data frame name”所指向的位置检索。对于print，将忽略。

data : 数据帧或搜索位置。如果数据是一个搜索位置，则假定在该位置附加了一个数据框，并使用了它的所有变量。如果在中同时指定两个变量。。。和数据，这两组变量是结合在一起的。除非第一个参数是fit对象，否则数据必须是整数。

q.display : 两个分位数的集合，用于计算用于显示回归关系的连续变量的范围。默认值为q和1-q，其中q=10/max（n，200），n是非缺失观测值的数量。因此，对于n