关于r：如何忽略NA的每一列计算平均值 |
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表，data.frame。 其中有12列具有变量名和24行df 喜欢： 1234Var1 Var2 Var3 Var4 Var12 1 NA 2 3 4 5 6 2 3 3 NA 7 8 NA 4我想计算每列的均值，而忽略Na的 例如： colMeans(df) 并得到如下结果： 12Var1 Var2 Var3 Var4 Var12 3 6,5 4 3 3,66我不希望在平均值计算中考虑NA。 我尝试了诸如na.omit，!is.na之类的方法，但没有得到如上所述的预期结果。 相关讨论 colMeans(df, na.rm = TRUE) 是的，行得通！ Thanx很简单..：P 您可能想将其发布为答案？ 均值的计算是正确的，但是如何在使col名称高于每个均值的同时获得水平的效果呢？ 不知道那是什么意思。 您可以使用预期的输出更新帖子吗？ 是的，在预期的输出中，您可以看到我想要的。 是列中且均值下方的每个变量名称吗 它给我的期望输出与执行colMeans(df, na.rm = TRUE)时所示的输出相同，我有一个变量名及其下的平均值，不确定丢失了什么。 是的，它给出了一个名为" means"的变量名，但我希望我的数据表的变量名是12且在12个变量中的每个变量名下方是单个平均值。 如Var1-> 3.32 Var2-> 4.55等。对于data.table dt，如下所示： 12345dt Var1 Var2 Var3 Var4 Var12 1: 1 NA 2 3 4 2: 5 6 2 3 3 3: NA 7 8 NA 4您可以简单地使用lapply()： 1dt[, lapply(.SD, mean, na.rm = TRUE)]结果是： 12 Var1 Var2 Var3 Var4 Var12 1: 3 6.5 4 3 3.666667 相关讨论 除了行意味着什么，您将如何对确切内容进行语法解释？ 您可以使用dt[, apply(.SD, 1, mean, na.rm = TRUE)] 由于某种原因，现在dt [，lapply(.SD，Mean，na.rm = TRUE)]给我一个错误：.subset(x，j)中的错误：下标类型列表无效但是在我没有得到错误之前？ 哦，好的，我修复了它应该已经转换回数据表的问题 |
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