R语言数据可视化之多幅图形的组合及输出 |
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科研绘图通常需要批量形成多幅图形，强大的ggplot2可以帮助我们高效绘制图形，但在多个子图的组合上仍然不太给力。我在连续不断的踩坑中摸索出了2个比较简便的方法，在这里记录和分享给大家，希望能对大家有所帮助~ 目录 1. 数据2. 方法2.1 par()+multiplot()2.2 lapply()+cowplot() 1. 数据用R语言自带的iris鸢尾花数据集为例来进行展示。 首先，我们可以用head()查看一下数据的主要内容。 head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa可以发现，前4个变量是数值型，最后1个变量是字符型。 2. 方法 2.1 par()+multiplot()如果我们输出少于3张，并且不能循环跑的图（比如说有很多特定的参数要挨个调整，或者不同类型的图的组合），用par()画图，multiplot()拼图比较方便。 这里我将两张不同类型的图组合在一起，方便大家理解。 第一张图是散点图，以iris数据集的第1个变量(Sepal.Length)作为因变量，第2个变量(Sepal.Width)为自变量绘制的；第二张图是柱状图，展示了不同品种的Sepal.Length。 代码如下： library(ggplot2) mainDir |
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