在工作中，我们得到的数据源一般是以Excel文件为多，偶有CSV文件或TXT文件等。资深表哥/表姐们都知道，Excel自带数据统计功能，但却处理不了大数据集。而CSV与TXT格式的文件，虽然容量大，但由于是纯文本文件，所以不具有数据处理的功能。

        为了解决这一尴尬的问题，下面我就教一下大家怎么用统计专业的R语言来读取数据（数据处理之前很重要的一个步骤）

        用R读取excel文件中的数据，需要先搭建一个Java的环境（配置好JDK），然后再用 install.packages("xlsx") 指令导入相关的包（常见的Excel文件格式是xlsx，而处理xlsx文件这个包是使用Java语言来写的）。但是对于很多小白，可能会出现被配置JDK折腾得劝退的现象。所以，在这里，我就向大家展示用R语言加载外部文件数据的另外3种更简单的方法，如下：

        例如：我先在桌面（路径为：C:\Users\QDM\Desktop）创建一个Excel文件，并手动输入数据，构造一张9行*4列的数据表，表格内容截图如下：

方法①：先按 F12功能键 将.xlsx另存为.csv格式的文件，然后用read.csv()函数来读取该CSV文件中的数据，代码如下：

运行结果截图：

方法②：把.xlsx另存为.txt格式，然后用read.table()函数来读取该txt文件中的数据，代码如下：

运行结果截图：

方法3：先打开Excel文件，按Ctrl+A快捷键全选里面的内容，接着按Ctrl+C复制（默认复制到剪切板上），如图：

然后在RStudio中输入以下代码：

运行结果截图：

        结语：作为一名曾经的“统计学”专业的毕业生，在数据分析岗位上，如果被别人知道只会用Excel，而不会用一门本专业相关的专业工具（如：R语言、SAS语言、SPSS等）处理数据，会有一种很尴尬的感觉——可能会很容易被人觉得不学无术。虽然在毕业后，经本人的后天努力自学，掌握了一门更好用的数据分析工具——Python，但为了不愧对自己所学过得专业，为了不愧对那每年¥3500的学费，所以感觉还是挺有必要抽时间来学习一下R语言的！