R语言随机森林

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R语言随机森林

2023-04-02 19:47| 来源: 网络整理| 查看: 265

在随机森林方法中，创建了大量的决策树。每个观察结果都被送入每个决策树。每个观察结果最常用作最终输出。对所有决策树进行新的观察，并对每个分类模型进行多数投票。

对于在构建树时未使用的情况进行错误估计。这被称为OOB(Out-of-bag)错误估计，以百分比表示。

R中的软件包“randomForest”用于创建随机林。

安装R包 - randomForest

在R控制台中使用以下命令安装软件包，还必须安装其它依赖软件包(如果有的话)。

install.packages("randomForest")

软件包“randomForest”具有用于创建和分析随机林的randomForest()函数。

语法

在R中创建随机林的基本语法是 -

randomForest(formula, data)

以下是使用的参数的描述 -

formula - 是描述预测变量和响应变量的公式。data - 是使用的数据集的名称。输入数据

我们将使用名为readingSkills的R内置数据集来创建一个决策树。如果我们知道变量："age","shoesize","score"以及"nativeSpeaker"表示该人员是否为讲母语的人，那么它描述某个人员的阅读技能的得分。

以下是样本数据 -

# Load the party package. It will automatically load other required packages. library(party) # Print some records from data set readingSkills. print(head(readingSkills))

当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -

nativeSpeaker age shoeSize score 1 yes 5 24.83189 32.29385 2 yes 6 25.95238 36.63105 3 no 11 30.42170 49.60593 4 yes 7 28.66450 40.28456 5 yes 11 31.88207 55.46085 6 yes 10 30.07843 52.83124 示例

我们将使用randomForest()函数来创建决策树并查看它生成的图形。参考以下代码 -

setwd("F:/worksp/R") # Load the party package. It will automatically load other required packages. library("party") library("randomForest") # Create the forest. output.forest

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