免疫浸润分析及可视化

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免疫浸润分析及可视化

2023-03-02 20:59| 来源: 网络整理| 查看: 265

R语言与生信系列课程第五期上线啦~

第五期课程R语言可视化结果展示如下:

报名第五期课程,你将获得以下R语言数据处理及可视化能力:

通过GEO数据库下载基因芯片数据,进行数据整理,探针注释;

基于表达矩阵进行免疫浸润分析;

计算在肿瘤组织中某个基因与免疫浸润的相关性;

织免疫浸润分析结果进行多种可视化(如上各图);

利用公共数据进行单基因免疫浸润分析结果可直接用于生信类文章发表。

此外,你将获得配套注释代码及加入答疑群。目前已经超过500+小伙伴参与R语言与生信系列课程学习,快行动起来吧!

适用对象:特别适合医科研究生学习,对于其他专业需要利用R语言进行数据分析和可视化的同学也可参加学习。

价格及报名方式

课程价格:正常价79元;老粉优惠价59元!

报名方式:微信私大师兄(xgwl2022_dr),备注:R语言报名第五期!

R语言与生信系列之前四期链接如下(点击查看)需要报名备注对应期别

第一期如何利用公共数据发表文章?R语言与生信—入门基础,最强实战!

第二期如何利用公共数据发表文章?R语言与生信系列课程第二期已上线!

第三期TCGA和GTEX数据库最强整合分析 | R语言与生信系列课程第三期已上线!

第四期RNA-seq数据处理及可视化 | R语言与生信系列课程第四期已上线!

以下是课程疑问解答

根据前几期报名小伙伴关于本课程的一些疑问,答疑如下。大家确保充分了解后决定是否报名。

Q1:本系列课程目录是什么?每一期包含哪些内容?

A1:本系列课程拟定共包含19期,每一期具体内容可见下图。

第一期就是lesson 1,第二期就是lesson 2,以此类推。每期视频时长在1小时左右(部分课程2-3小时),全干货实战教学讲解。

Q2:本系列课程适合零基础的科研小白吗?在读大学生,适合学习吗?

A2:本系列课程设计初衷,就是面向零基础的科研小白,带着大家进行R语言入门。对于报名课程的同学,一定要先学习大师兄在B站上传的R语言入门前基础视频,明确一些基本概念和操作,再进行课程学习。B站入门前基础学习视频链接如下~https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y1Y7fi/?vd_source=8bc20b5e26de8379ff31e709de77705f#reply733281698

Q3:该课程是否永久有效?课后是否有答疑?

A3:本系列课程是录播课程,永久有效。报名后会进入专用答疑群,共同交流,永久保留,统一答疑。

Q4:如何报名,获取课程视频及播放?

A4:加大师兄微信(xgwl2022_dr),私信备注:R语言报名第几期。报名成功后的同学会收到课程码和资料,并邀请进入专用群,进行后续课程答疑。大家拿到课程码后,下载专用视频播放器,用课程码(为保护知识产权,避免无法传播,视频已加密,一机一码)登录播放器即可播放视频。注意:因加密视频解码速率和个人网速问题,建议大家缓存观看,就不会出现卡顿问题。

专用视频播放器下载链接:根据自己电脑是windows系统还是Mac系统下载:https://pan.baidu.com/s/1MscQKwE7jr94Y7fa1hWNyw?pwd=pnxt 提取码:pnxt

Q5:本课程学习方法是什么?有无参考教材?应该学习哪些章节?

A5:R语言系列课程学习方法:要先去看B站入门前视频(https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y1Y7fi/),然后再结合课程视频跟学+自学基础知识(照着书籍学习并用电脑操作,对概念有问题,可以课程群里交流)R语言实战这本书(公众号BioAdvance回复:R pdf)的2/4/5章节。如果零基础的的建议先去花一周时间自学以上书籍指定章节,避免最基础的错误,遇到问题及时群里和大家交流,实在解决不了的,我们会在群里统一答疑。

Q6:非医学专业的我需要学习R语言吗?有哪些实用场景?

A6:非医学专业的同学,如果个人后续科研过程中需要用到较大规模数据(组学数据或者成百上千行的数据表格等等)处理和可视化(作图),非常推荐学习R语言。相比于常规数据作图软件,比如Graphpad prism、origin、SPSS和STATA等,R语言在大数据处理和可视化方面应用具有绝对的优势。因此,学习R语言和所学专业关系不大,凡是涉及到大数据处理的,都推荐学习。

Q7:本系列课程是大师兄本人授课吗?

A7:R语言与生信系列课程是大师兄邀请经过系统生信训练的已毕业博士为大家授课(因我自己并非专业的,不能带着大家在这条路走很远)。每节课程大师兄都会从头到尾进行质量把控,有问题可以在答疑群里一起交流,授课老师也会在群里和大家一起解决问题。

Q8:本系列课程报名费用是否可以开发票?

A8:暂不能,请大家根据个人情况确定是否报名。

Q9:本系列课程多久会更新一期内容?

A9:暂定是2-3周更新一期,具体情况会根据大家进度调整。

Q10:是否可以打包购买该系列课程?打包购买有无优惠。

A10:可以,等该课程后续系列视频处理完后将全部上架(两个月左右),大家可以根据个人情况组合不同课程套餐购买。打包购买没有优惠。单期购买和打包购买,每一期的价格不会再变。所以现在买和后续出完系列课程再买,价格是完全一样的。

Q11:本课程教学模式和设计初衷是什么?(必看)

A11:本课程的设计初衷,不是让大家先学会所有基础知识再去做(因此课程上,不会花费过多时间进行基本概念的阐述),这样会浪费大量时间,最终也难以进行实战。本课程重点是,通过有成熟经验的前辈先带着大家直接实战,学了就能用。在实战过程中遇到问题反向促进去交流或查找所需基础知识学习,进而更好掌握的模式。对于零基础的同学,一定要先看B站入门前基础视频(如上第二条问题),然后跟着课程视频进行实战(刚开始第一遍必然做不到完全理解的),然后再自己独立进行操作,如此反复多操作几遍,才可能理解掌握,这是比较正确的入门思路。关于R语言中涉及的一些非常基本的概念,推荐大家下载教材《R语言实战》(电子版获取方式:本公众号回复:R pdf);只需重点自学该教材的第2/4/5章节。遇到不清楚的概念,一定要在答疑群和大家进行交流。

以上学习模式是通过多年经验总结出来的更高效的,能够让同学们真正牢固掌握,不会学了就忘的方式!

Q12:本系列课程总费用大概多少?

A12:我们R语言与生信系列课程拟定十九期,包含的内容整体报班,市场价在8000以上,每期主题最差质量的课程市场价也在300以上,但市面上没有整体系课程拆分售卖。

考虑到大部分同学都是读研的学生,独自购买此类整套课程基本不现实,所以我们对课程进行了拆分,每期控制在几十块(不超过100块)(第一期报名的同学后续每期会有持续折扣,具体折扣由报名人数进行动态调整),整个系列总共价格控制在几百块(1000以内)。后续课程大家可根据个人需求购买组合,不需全部购买。

Q13:课程学习过程中遇到问题如何解决?

A13:R语言的特点就是运行代码过程中一定会遇到报错,所以大家首先应该习惯报错,然后学会如何独立解决报错,这是R语言入门的重要一步。

解决报错的方法:将报错语句复制后在谷歌或必应国际版搜索,学会利用网络找到解决报错办法,这种方法可以解决80%的报错。难以解决的报错,大家可以发到答疑群里进行交流,生信老师和大师兄也将针对大家无法解决的报错统一答疑。

Q14:学习R语言对电脑是否要求很高?

A14:现在的笔记本电脑配置基本没有太大问题,都可以学习。最低配置:内存4G,硬盘250G,处理器i5水平。

Q15:学习完本系列课程后可以做哪些图,是否可以独立做生信发文章?

A15:学习完本系列课程,可以做的图包括但不限于以下各图。学完课程(至少前5个lesson),掌握实操之后,可以具备发生信文章的技能。发生信文章还需要生信思路,这个也将在后续高级课程为大家分享。

好了,以上是根据前几期报名之后小伙伴的常见问题解答小结,大家一定要了解清楚再报名,避免不必要的麻烦!

关注大师兄,科研不迷路!



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