纯纯纯种学习R语言第一天

您所在的位置:网站首页 r语言列表循环 纯纯纯种学习R语言第一天

纯纯纯种学习R语言第一天

2023-04-09 14:26| 来源: 网络整理| 查看: 265

学习R语言第一天(“纯种”’笔记) 一、变量和常量

单纯的 a 在R语言中是个变量,它可以赋值成任何东西

a=1 #将1赋值给a,以后的 a 就是1了 a=2 #将2赋值给a,以后的 a 就是2了

'a' a加引号,a变成一个字符,是常量。 可以理解为加上引号就变成一个固定的数字,不加引号必须就赋值成其他东西

> 'a' #此时a是一个字母 类比于1,2,3 等价于一个字符 [1] "a" > 'abcd' [1] "abcd"

因此凡英文字母想作为常量出现必须加单引号,不加会报错(因为a没有赋值,系统不认为a是一个常量)

> a Error: object 'a' not found > abcd Error: object 'abcd' not found 二、向量,矩阵,数组,数据框,列表

向量可以是 字符型(就是加引号的)、数值型、逻辑型

>a=1 #1个元素的向量 >a=c(1,2,3) #3个元素的向量 c() 是一个创造向量的函数。 > a = c(10, 20, 30, 40, 50) > a[2] [1] 20 #R 也可以方便的取出向量的一部分: > a[1:4] # 取出第 1 到 4 项,包含第 1 和第 4 项 [1] 10 20 30 40 > a[c(1, 3, 5)] # 取出第 1, 3, 5 项 [1] 10 30 50 > a[c(-1, -5)] # 去掉第 1 和第 5 项 [1] 20 30 40

矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,属于二位结构,一个二维矩阵,属于数组的范畴。详细教程参考https://www.runoob.com/r/r-matrix.html

数组(Array)数组是用于储存多个相同类型 数据的集合。数组可以跨越多个维度。 数组中的各元素的存储是有先后顺序的,它们在内存中按照这个先后顺序连续存放在一起。 数组元素用整个数组的名字和它自己在数组中的顺序位置来表示。例如,a[0]表示名字为a的数组中的第一个元素,a[1]代表数组a的第二个元素,以此类推。详细教程参考https://www.runoob.com/r/r-array.html

#R 语言数组创建使用 array() 函数,该函数使用向量作为输入参数,可以使用 dim 设置数组维度。 array() 函数语法格式如下: array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL) ##参数说明: data 向量,数组元素。 dim 数组的维度,默认是一维数组。 dimnames 维度的名称,必须是个列表,默认情况下是不设置名称的。 R 因子用于存储不同类别的数据类型,例如人的性别有男和女两个类别,年龄来分可以有未成年人和成年人。

R 语言创建因子使用 factor() 函数,向量作为输入参数。

factor() 函数语法格式:

factor(x = character(), levels, labels = levels, exclude = NA, ordered = is.ordered(x), nmax = NA) ###参数说明: x:向量。 levels:指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。 labels:水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。 exclude:排除的字符。 ordered:逻辑值,用于指定水平是否有序。 nmax:水平的上限数量。

数据框(Data frame)可以理解成我们常说的"表格"。数据框是 R 语言的数据结构,是特殊的二维列表。数据框每一列都有一个唯一的列名,长度都是相等的,同一列的数据类型需要一致,不同列的数据类型可以不一样。详细教程参考https://www.runoob.com/r/r-data-frame.html

R 语言数据框使用 data.frame() 函数来创建,语法格式如下:

data.frame(…, row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE, fix.empty.names = TRUE, stringsAsFactors = default.stringsAsFactors()) ##参数说明 row.names: 行名,默认为 NULL,可以设置为单个数字、字符串或字符串和数字的向量。 check.rows: 检测行的名称和长度是否一致。 check.names: 检测数据框的变量名是否合法。 fix.empty.names: 设置未命名的参数是否自动设置名字。 fix.empty.names: 设置未命名的参数是否自动设置名字。 stringsAsFactors: 布尔值,字符是否转换为因子,factory-fresh 的默认值是 TRUE,可以通过设置选项(stringsAsFactors=FALSE)来修改。 print(table) ##查看 table 数据 table = data.frame( 姓名 = c("张三", "李四"), 工号 = c("001","002"), 月薪 = c(1000, 2000) ) print(table) # 查看 table 数据 #执行以上代码输出结果为: 姓名 工号 月薪 1 张三 001 1000 2 李四 002 2000

我们可以使用 cbind() 函数将多个向量合成一个数据框;

# 创建向量 a substring("1234567890", 5) # 截取字符串,从 5 到结束 [1] "567890" > as.numeric("12") # 将字符串转换为数字 [1] 12 > as.character(12.34) # 将数字转换为字符串 [1] "12.34" > strsplit("2019;10;1", ";") # 分隔符拆分字符串 [[1]] [1] "2019" "10" "1" > gsub("/", "-", "2019/10/1") # 替换字符串 [1] "2019-10-1" > class(a) # 数值类型不相容的时候查变量类型是否不符合函数类型 四、循环

详细内容参考https://www.runoob.com/r/r-loop.html



【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3