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R语言常用统计功能
假设检验t-testvar.test
方差分析线性回归lm主成分分析
假设检验
t-test
t.test(x,y=NULL,
alternative=c("two.sided","less","greater"),
mu=0,paired=FALSE,var.equal=FALSE,
conf.level=0.95)
其中x,y是由数据构成的向量，（如果只提供x,则作单个正态总体的均值检验，如果提供x,y则作两个总体的均值检验)，alternative表示备择假设，two.sided(缺省)，双边检验(H1:μ≠H0),less表示单边检验(H1:μμ0)，mu表示原假设μ0，conf.level置信水平，即1-α，通常是0.95，var.equal是逻辑变量，var.equal=TRUE表示两样品方差相同，var.equal=FALSE（缺省）表示两样本方差不同。
var.test
var.test(x, y, ratio = 1,
alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
conf.level = 0.95, ...)
x,y是来自两样本数据构成的向量ratio是方差比的原假设，缺省值为1.(
r
a
t
i
o
=
σ
x
2
/
σ
y
2
ratio=\sigma_x^2/\sigma_y^2
ratio=σx2/σy2)alternative是备择假设，two.sided表示双边检验(H1:
σ
x
2
/
σ
y
2
!
=
r
a
t
i
o
\sigma_x^2/\sigma_y^2!=ratio
σx2/σy2!=ratio),greater表示单边检验（H1：
σ
x
2
/
σ
y
2
>
r
a
t
i
o
\sigma_x^2/\sigma_y^2>ratio
σx2/σy2>ratio）,less表示单边检验（H1:
σ
x
2
/
σ
y
2
<
r
a
t
i
o
\sigma_x^2/\sigma_y^2 |