《金融数据分析导论:基于R语言》习题答案(第一章) |
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《金融数据分析导论:基于R语言》是芝加哥大学的教授Ruey S.Tsay所著,李洪成、尚秀芬、郝瑞丽翻译,机械工业出版社出版,是一本学习R语言和金融数据分析的很好的参考书籍。 注:这些答案都是本人自己做出的结果,可能有错,仅供参考,发现有错的地方欢迎大家指出。
第一章 1.首先,将数据包放在当前工作目录下
library(fBasics) da = read.table("d-axp3dx-0111.txt",header=T) %读出数据 head(da) %显示数据的前6行,可以观察数据格式 mmm = da[,2:5] %取出简单收益率的数据,即把日期去掉 basicStats(mmm) 对mmm中的数据做基础分析,就可得到各列简单收益率序列的样本均值(Mean)、标准差(Stdev)、偏度(Skewness)、超额峰度(Kurtosis)、最大值(Maximum)、最小值(Minimum)
rs = log(mmm+1) %根据简单收益率求出对数收益率,公式为r=In(R+1) basicStats(rs) %基础分析求出一系列统计值
ss = rs[,1]%取出AXP股票的对数收益率 t.test(ss) p值大于0.05,接受原假设,即AXP对数收益率的均值为0 2.首先,将数据包放在当前工作目录下
library(fBasics) da = read.table("m-ge3dx-4011.txt",header=T) %读出数据 head(da) %显示数据的前6行,可以观察数据格式 |
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