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【原】练习R语言：t.test()函数单侧t检验案例
2021-08-13
数据小兵
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SPSS做t检验，默认是双侧检验。遇到单侧检验时，通常需要用户对p值除以2，如果再要求看到置信区间呢？可能就有些难度。在R语言中，这个问题很好解决。直接实现单侧t检验，并输出对应的置信区间，非常方便。案例分析某种元件的寿命 X（以 h 计）服从正态分布，现测得 16 只元件的寿命，试分析元件的平均寿命是否大于225h，取显著性水平a=0.05。t.test()函数中，跟单侧t检验有关的参数包括备择假设alternative，总体检验值mu，方差齐次var.equal，默认95%置信区间。所以，函数具体为：t.test(life225,alternative = "greater",mu=225,var.equal = T)来看结果， 结论描述t检验结果表明，均值 μ 的置信度为 1- α=0.95 的单侧置信区间为 （198.23，+∞）。由 于 225 ∈（198.23，+∞），因此在显著性水平 α=0.05 下接受H0，即认为元件的平均寿命不大于 225h，有统计学意义（P＞0.05）。注意H0的表述：μ ≤ 225（小于等于）R输出的结果不是表格，如果你要换成三线表，由JASP输出，具体如下： 本文完文/图=数据小兵更多R统计文章练习R：单个连续数据的探索性统计可视化函数EDA练习R：用lm.ridge()做岭回归分析，可惜无法输出R平方练习R：lm+plot+abline+text四函数绘制线性拟合散点图练习R：用lm.ridge()做岭回归分析，可惜无法输出R平方练习R：分类自变量的线性回归练习R：factor函数为有序分类变量创建值标签学习R：识别缺失值与将指定数据编码为缺失值练习R：car包recode函数多分类变量的重新编码练习R：stepAIC多元逐步回归练习R：用3d空间图展示多元线性回归模型练习R：用3d空间图展示多元线性回归模型练习R：dplyr包arrange函数排序练习R：DoE.base包生成标准L9-3-4正交表练习R：正交试验极差分析、方差分析与统计图形练习R：rsm包设计响应面试验并做数据分析练习R：interaction.plot()函数绘制交互作用图练习R：influencePlot()函数发现离群点杠杆点强影响点练习R：glm()函数连续自变量的二项logistic回归练习R：spss.get()函数读取SPSS数据集练习R：lrtest()函数做logistic回归全局显著性检验练习R：qqnorm+t.test函数配对t检验练习R：TukeyHSD()+plot()函数实现多重比较森林图练习R：pwr.t.test()函数实现独立t检验样本量计算练习R：qcc.overdispersion.test()函数检验等离散性练习R语言：fa.parallel()与fa()函数实现因子分析练习R语言：mk.test()函数Mann-kendall趋势检验 QQ空间 QQ好友 新浪微博 微信扫一扫 赞赏
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