（三）Logistic回归模型评价：

　　在常用的临床模型构建中，主要分为两种，包括临床预测模型(Cox回归模型)和临床诊断模型(Logstic回归模型)。在之前的内容中，阿琛给大家介绍了如何使用Nomogram图将临床预测模型可视化，以及Cox回归模型的相关评价指标。

　　下面是临床模型的第三集临床诊断模型篇，即如何对Logistic回归模型进行评价。

　　1.建立Logistic预测模型：

　　1.1 引用R包：

　　#install.packages("foreign")

　　#install.packages("rms")

　　#install.packages("pROC")

　　#install.packages("rmda")

　　#install.packages("nricens")

　　library(foreign)

　　library(rms) #构建Logstic模型

　　library(pROC) #绘制ROC曲线

　　library(rmda) #绘制DCA曲线

　　library(nricens) #计算NRI值

　　1.2 读取文件：

　　setwd("C:Users 00Desktop14_Logstic") #设置工作目录

　　rt