返回R语言ROCR包函数列表

所有类型的预测评估都使用此函数执行。

performance(prediction.obj, measure, x.measure = "cutoff", ...)

prediction.obj : 阶级预测的对象。

measure : 用于评估的性能度量。可用于度量的性能度量的完整列表和x.measure在“细节”部分给出。

x.measure : 第二个绩效指标。如果与默认值不同，将创建一条二维曲线，其中x.measure为x轴方向的单位，measure为y轴方向的单位。此曲线用截止参数化。

... : 可选参数（特定于单个性能度量）。

# computing a simple ROC curve (x-axis: fpr, y-axis: tpr)library(ROCR)data(ROCR.simple)pred < - prediction( ROCR.simple$predictions, ROCR.simple$labels)predperf < - performance(pred,"tpr","fpr")perfplot(perf)

# precision/recall curve (x-axis: recall, y-axis: precision)perf < - performance(pred, "prec", "rec")perfplot(perf)

# sensitivity/specificity curve (x-axis: specificity,# y-axis: sensitivity)perf < - performance(pred, "sens", "spec")perfplot(perf)