R语言中as()函数与as.data.frame()、as.array()等有什么区别？ |
您所在的位置：网站首页 › r语言logical › R语言中as()函数与as.data.frame()、as.array()等有什么区别？ |
R语言中as()函数与as.data.frame()、as.array()等有什么区别？
|
as()函数比as.data.frame()、as.array()等函数广泛，更具有强制性。
一、 as()函数：强制给对象到定类。如关联规则（arules）类型、智能推荐（"binaryRatingMatrix""recommenderlab"）类型，as.data.frame()、as.array()等函数就做不到转换。 使用: as ( object , class ,strict= true , ext ) as ( object , class ) < - value 解释： x：任何r对象。 class：要强制对象的类的名称。 Strict：逻辑标志。如果为true，返回的对象必须严格从目标类（除非该类是虚拟类，在这种情况下，对象将来自最近的实际类，特别是原始对象，如果该类直接扩展虚拟类）。如果为false，将返回目标类的任何简单扩展，而不需要进一步更改。大致来说，一个简单的扩展只是将片段添加到现有类。 Value：用于修改对象的值。二、 as.data.frame()、as.array()等函数，可以对已有的常用的类型转换。 类型：检查对象是否是数据帧，或者是否可以强制执行。 使用： as.data.frame(x, row.names = NULL, optional = FALSE, ...) 解释： X：任何r对象。 row.names：为数据帧提供行名称的空或字符向量。不允许丢失的值。 optional ：逻辑的。如果为true ，则设置行名称和转换列名。请注意，所有r的基本包as.data.frame ( )方法只用于列名处理，基本上是data.frame ( * , check.names = !)的含义。 ...Stringsasfactors：逻辑:字符向量是否应该转换为一个因素。 |
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |