从这一章开始我们就来介绍下用R处理双层次的模型

首先介绍一下在多层次模型中，可以用R包nlme的nlme()函数来实现建模，或者R包lme4的lmer()函数，接下来，我们就看一下这两个函数的用法：

下面我们就来看一下怎么具体使用这些函数

回顾下第二章的固定效应和随机效应

比如这个模型，β0j代表截距，属于随机效应，那么β0j即为随机截距，因为每一个类的截距都不一样；β1j代表斜率，也属于随机效应，不过是β1j = γ10（每个类斜率的均值），所以β1j是固定的 其中Var(εij) = σ^2组内方差；Var(U0j) = τ^2 组间方差 此例子的固定效应是主要研究阅读分数x与词汇分数y的线性关系；而随机效应则是对Level1的线性回归系数的影响

我们以第二章的例子，以学校聚类，阅读分数与词汇分数的相关性的例子为例