第 12 章 数据处理 |
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第 12 章 数据处理
我们用一个应用场景，复习上两章讲的数据类型和数据结构等概念。比如，这里有一个表格 如果构建学生们的成绩，需要用到是向量，一列就可以了。 如果构建学生的各科成绩，需要用到是矩阵，因为此时需要多列，不同的列对应不同的科目。 如果构建学生综合信息（性别，年龄，各科成绩，是否喜欢R），需要用到的是列表，因为除了各科成绩列，还需要其它数据类型的列。 当然，构建学生综合信息的表格，最好还是用数据框，因为这些信息是等长的，而且符合人的理解习惯, 所以，我们会经常和数据框打交道。数据框的特性很丰富，在于： 第一，它是列表的特殊形式，可以存储不同类型的数据。 第二，它要求每个元素长度必须一致，因此长的像矩阵。 第三，它的每个元素就是一个是向量，而R语言有个优良特性，就是向量化操作，因此，使用函数非常方便。本章我们介绍tidyverse里被誉为“瑞士军刀”的数据处理的工具dplyr宏包。首先，我们加载该宏包 library(dplyr)dplyr 定义了数据处理的规范语法，其中主要包含以下10个主要的函数。 mutate(), select(), rename() , filter() summarise(), group_by(), arrange() left_join(), right_join()， full_join()我们用一个案例依次讲解这些函数的功能。假定这里有三位同学的英语和数学成绩 df |
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