R语言 使用Dplyr选择变量（列）的方法 |
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R语言 使用Dplyr选择变量（列）的方法
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R语言 使用Dplyr选择变量（列）的方法
在这篇文章中，我们将使用dplyr库在R编程语言中选择变量或列。 使用中的数据集
在这里，我们将使用select()方法，通过其名称来选择列。 语法 select(dataframe,column1,column2,.,column n) 这里，数据框是输入数据框，列是数据框中要显示的列。 例1： 选择列的R程序 # load the library library(dplyr) # create dataframe with 3 columns # id,name and address data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2), name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh', 'rohith','pinkey','dhanush', 'sravan','gnanesh','ojaswi'), address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali', 'vijayawada','vijayawada', 'guntur','hyd','tenali','hyd')) # select id column from the dataframe by # column name print(select(data1,id)) # select name column from the dataframe by # column name print(select(data1,name))输出
例2 ：选择多列的R程序 # load the library library(dplyr) # create dataframe with 3 columns # id,name and address data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2), name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh', 'rohith','pinkey','dhanush', 'sravan','gnanesh','ojaswi'), address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali', 'vijayawada','vijayawada', 'guntur','hyd','tenali','hyd')) # select multiple columns from the dataframe # by column name print(select(data1,id,name,address))输出
我们也可以使用列的位置，并使用select()方法获得列。位置从1开始。 语法 select(dataframe,column1_position,column2_position,., column n_position) 其中，dataframe是输入的数据框架，column position是一个列号。 对于选择多列，我们可以使用范围操作符”; “来按其位置选择列 语法 select(dataframe,start_position:end_position) 其中，dataframe是输入的数据框架，start_position是一个列号的起始位置，end_position是一个列号的结束位置。 例子1： R程序通过列的位置来选择特定的列 # load the library library(dplyr) # create dataframe with 3 columns # id,name and address data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2), name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh', 'rohith','pinkey','dhanush', 'sravan','gnanesh','ojaswi'), address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali', 'vijayawada','vijayawada', 'guntur','hyd','tenali','hyd')) # select first column by column position print(select(data1,1)) # select third column by column position print(select(data1,3))输出
例2： 通过位置选择多列的R程序 # load the library library(dplyr) # create dataframe with 3 columns # id,name and address data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2), name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh', 'rohith','pinkey','dhanush','sravan', 'gnanesh','ojaswi'), address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali', 'vijayawada','vijayawada','guntur', 'hyd','tenali','hyd')) # select multiple column by column position print(select(data1,1,2))输出
例3： R程序用范围操作符按位置选择多列 # load the library library(dplyr) # create dataframe with 3 columns # id,name and address data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2), name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh', 'rohith','pinkey','dhanush','sravan', 'gnanesh','ojaswi'), address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali', 'vijayawada','vijayawada','guntur', 'hyd','tenali','hyd')) # select multiple column by column # position with : operator print(select(data1,1:3))输出
在这里，我们将根据列中存在的值或模式来显示该列的值 方法1：使用contains()显示包含给定子字符串的列 语法 select(dataframe,contains('sub_string')) 这里，dataframe是输入数据框，sub_string是列名中的字符串。 例子： 基于子字符串选择列的R程序 # load the library library(dplyr) # create dataframe with 3 columns # id,name and address data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2), name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh', 'rohith','pinkey','dhanush','sravan', 'gnanesh','ojaswi'), address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali', 'vijayawada','vijayawada','guntur', 'hyd','tenali','hyd')) # select column that contains am print(select(data1,contains('am'))) # select column that contains d print(select(data1,contains('d'))) # select column that contains dd print(select(data1,contains('dd')))输出
它将检查并显示包含给定子字符串的那一列 select(dataframe,matches('sub_string')) 这里，dataframe是输入的数据框架，sub_string是列名中的字符串。 示例： 基于子字符串选择列的R程序 # load the library library(dplyr) # create dataframe with 3 columns # id,name and address data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2), name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh', 'rohith','pinkey','dhanush','sravan', 'gnanesh','ojaswi'), address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali', 'vijayawada','vijayawada','guntur', 'hyd','tenali','hyd')) # select column that matches with am print(select(data1,matches('am'))) # select column that matches with d print(select(data1,matches ('d'))) # select column that matches with dd print(select(data1,matches ('dd')))输出
在这里，我们也可以根据开始和结束的字符来选择列。 starts_with() 用于返回以给定字符开始的列。语法 select(dataframe,starts_with(‘substring’)) 其中，dataframe是输入的数据框架，substring是以它开始的字符/字符串。 ends_with() 是用来返回以给定字符结束的列。语法 select(dataframe,ends_with(‘substring’)) 其中，dataframe是输入的数据框架，substring是以它结束的字符/字符串。 例子1： R程序显示以某个字符/子串开始的列 # load the library library(dplyr) # create dataframe with 3 columns id,name and address data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2), name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh', 'rohith','pinkey','dhanush','sravan', 'gnanesh','ojaswi'), address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali', 'vijayawada','vijayawada','guntur', 'hyd','tenali','hyd')) # select column that starts with n print(select(data1,starts_with('n'))) # select column that starts with add print(select(data1,starts_with('add')))输出
例2： R程序选择以指定字符串或字符结尾的列 # load the library library(dplyr) # create dataframe with 3 columns id,name and address data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2), name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh', 'rohith','pinkey','dhanush','sravan', 'gnanesh','ojaswi'), address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali','vijayawada', 'vijayawada','guntur','hyd','tenali','hyd')) # select column that ends with ss print(select(data1,ends_with('ss'))) # select column that ends with d print(select(data1,ends_with('d')))输出
我们可以通过使用everything()方法选择数据框中的所有列。 语法: select(dataframe,everything()) 例子 ：选择所有列的R程序 # load the library library(dplyr) # create dataframe with 3 columns # id,name and address data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2), name=c('sravan','ojaswi','bobby','gnanesh', 'rohith','pinkey','dhanush','sravan', 'gnanesh','ojaswi'), address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali', 'vijayawada','vijayawada','guntur', 'hyd','tenali','hyd')) # select all columns using everything method print(select(data1,everything()))输出
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