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【免责声明：本文用于教学】 03. 数据结构I—向量，矩阵，多维数组 
一些术语： 在R中，对象（object）是指可以赋值给变量的任何事物，包括常量、数据结构、函数，甚至图形。对象都拥有某种模式，描述了此对象是如何存储的，以及某个类，像print这样的泛型函数表明如何处理此对象。 数据框（data frame）是R中用于存储数据的一种结构：列表示变量，行表示观测。在同一个数据框中可以存储不同类型（如数值型、字符型）的变量。数据框将是你用来存储数据集的主要数据结构。 因子（factor）是名义型变量或有序型变量。一、向量（一维数据） 向量是R语言中最基本的数据类型，是以一维数组管理数据的一种对象类型，可以是数值型、字符型、逻辑值型、复数型。 注意：同一向量不能混杂多种不同类型的数据。 创建向量通过函数c()实现组合功能，例如 > x1 x1 [1] 2 3 5 7 10 > x2 x2 [1] "a" "b" "c" 注意，单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式（数值型、字符型或逻辑型）。同一向量中无法混杂不同模式的数据。 向量索引 下标索引（注意：R中下标是从1开始的），例如x1[1]——返回x1的第1个元素 x1[-1]——返回除第一个元素之外的所有元素 x1[c(2:4)]——返回x1的第2至4个元素 x1[-c(2:4)]——返回x1的除第2至4元素之外的所有元素 名称索引先给向量中的每个元素命名，再通过名称访问对应的元素： > names(x1) x1[c("three"," |
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