形成数值数组（或数据框）的行和列总和以及平均值。

二维或多维数组，包含数字、复数、整数或逻辑值，或者数字数据框。对于 .colSums() 等，数字、整数或逻辑矩阵（或长度为 m * n 的向量）。

合乎逻辑的。计算中是否应该省略缺失值（包括 NaN ）？

整数：哪些维度被视为“行”或“列”来求和。对于 row* ，总和或平均值超过尺寸 dims+1, ... ；对于 col* ，其尺寸超过 1:dims 。

.colSums() 等矩阵 x 的尺寸。

这些功能相当于使用 apply 与 FUN = mean 或 FUN = sum （具有适当的裕度），但速度要快得多。由于它们是为了速度而编写的，因此模糊了 NaN 和 NA 的一些微妙之处。如果 na.rm = FALSE 与 NaN 或 NA 出现在总和中，则结果将是 NaN 或 NA 之一，但这可能取决于平台。

请注意，缺失值的省略是在每列或每行的基础上完成的，因此列均值可能不在同一组行上，反之亦然。要仅使用完整的行或列，请首先使用 na.omit 或 complete.cases （可能在 x 的转置上）选择它们。

名称中带有初始点的版本（ .colSums() 等）是用于编程的“基本”版本：它们仅适用于数字（类似）矩阵，并且不命名结果。

适当大小的数值或复数数组，如果结果是一维，则为向量。对于前四个函数， dimnames （或向量结果的 names ）取自原始数组。

如果范围内没有要求和的值（使用 na.rm = TRUE 删除缺失值后），则输出的该分量将设置为 0 ( *Sums ) 或 NaN ( *Means )，与 sum 和 mean 一致。

apply, rowsum