参数误差统计:SSE、SSR、SST、R |
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离差、偏差、残差、误差 关于离差(与平均值的差值) AVERAGEAVERAGE(期望、平均值) AVEDEVAVEDEV(平均差):Average Deviation、Mean Deviation 平均差是各个数据与平均数之差的绝对值的和的平均数。 SST、VAR、STDSST(离差平方和) VAR(方差):Variance STD(标准差):Standard Deviation 方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数。 关于残差(与观测值的差值) SSE、MSE、RMSESSE(残差平方和、和方差、误差平方和):Sum of Squares due to Error MSE(均方差、均方误差):Mean Squared Error RMSE(均方根误差、标准误差):Root Mean Squared Error SSE(残差平方和、和方差、误差平方和):Sum of Squares due to Error SSR(回归平方和):Sum of Squares of the Regression SST(总离差平方和):Total Sum of Squares R-square(决定系数):Coefficient of Determination R(相关系数): R_square(决定系数):Coefficient of Determination Adjusted R_square(校正决定系数):Degree-of-freedomadjusted coefficient of determination 【求助】为什么要用Adjusted R square做修正? (机器学习)如何评价回归模型?——Adjusted R-Square(校正决定系数) 【统计学习3】线性回归:R方(R-squared)及调整R方(Adjusted R-Square) R-squared 和 Adjusted R-squared 的区别 统计学中的R-square是什么?怎么计算? R-squared与Adjust R-squared
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