R语言使用head函数获取dataframe的头部数据、使用tail函数获取dataframe的尾部数据、使用参数n指定获取的个数 |
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R语言使用lightgbm包构建二分类的LightGBM模型、输出二分类混淆矩阵(包含:准确率及其置信区、p值、Kappa、特异度、灵敏度等)
Carol992: 你好,请问出现这种情况怎么解决呀 > indexes = createDataPartition(a$Species, p = .85, list = F) Error in createDataPartition(a$Species, p = 0.85, list = F) : y must have at least 2 data points R语言使用caret包的bag函数拟合bagging多分类算法、使用predict函数和训练好的多分类模型进行预测推理、confusionMatrix函数输出多分类混淆矩阵yang_bxxbc: 就这还花了我2块钱 Word如何转PDF
MyBurden:
csdn上你发这个 此昵称已存在,无法更新: 没有给出含有缺失值,aggregate计算mean的方法 R语言重新编码数据或从现有的数据中计算生产新的数据列:使用 plyr 包里的 revalue() 函数重新编码数据并产生新的数据列(data.frame)CSDN-Ada助手: 恭喜你,获得了 2023 博客之星评选的入围资格,请看这个帖子 (https://bbs.csdn.net/topics/616690056?utm_source=blogger_star_comment)。 请在这里提供反馈: https://blogdev.blog.csdn.net/article/details/129986459?utm_source=blogger_star_comment。 |
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