早在 5000 月的 SIGGRAPH 上，NVIDIA 就宣布了全新的图形架构 Turing，以及全新的 Quadro RTX GPU。 在当时宣布的几款新 GPU 中，今天我们将特别关注 NVIDIA Quadro RTX 5000 GPU。 号称是第一款还使用深度学习和高级着色的光线追踪 GPU。 RTX XNUMX 专为下一代工作负载而设计，具有实时渲染逼真的场景的潜力，这对视频编辑以及汽车和建筑设计师来说是一个福音。

早在 5000 月的 SIGGRAPH 上，NVIDIA 就宣布了全新的图形架构 Turing，以及全新的 Quadro RTX GPU。 在当时宣布的几款新 GPU 中，今天我们将特别关注 NVIDIA Quadro RTX 5000 GPU。 号称是第一款还使用深度学习和高级着色的光线追踪 GPU。 RTX XNUMX 专为下一代工作负载而设计，具有实时渲染逼真的场景的潜力，这对视频编辑以及汽车和建筑设计师来说是一个福音。

新一轮 GPU 浪潮背后的驱动力是 NVIDIA 新图灵架构。 该公司因其在 GPU 方面的领导地位而备受推崇，并在此基础上推出了全新的核心 GPU 架构。 体系结构的主题有点太深了，无法进入这里，但总结一下：图灵使用了多项硬件改进来取得令人印象深刻的新成果。 对于光线追踪，该架构利用称为 RT 内核的处理器，可将光和声音在 3D 环境中传播的计算速度提高至每秒 10 Giga Rays。 流式多处理器提高了光栅性能并添加了增强的图形管道和新的可编程着色技术。 Turing 配备了新的 Tensor Core，每秒可提供 500 万亿次张量运算。 Turing 允许用户利用更多的 CUDA 内核来支持高达每秒 16 万亿次并行浮点运算和 16 万亿次整数运算。

NVIDIA Quadro RTX 5000 专为需要快速有效地处理复杂项目的创意专业人士而设计。 GPU 拥有 3,072 个 CUDA 核心、384 个 Tensor 核心、48 个 RT 核心和 16GB GDDR6 显存。 如此庞大的硬件数量能够渲染复杂的模型和具有物理上准确的阴影、反射和折射的场景。 RTX 5000 支持 NVIDIA NVLink，让用户可以通过多种 GPU 配置扩展内存和性能。 假设他们的工作站有空间，用户可以连接两个 Quadro RTX 5000 GPU，以获得高达 50GB/s 的带宽和 32GB 的 GDDR6 显存。 GPU 还配备了 VirtualLink，可连接到下一代高分辨率 VR 头戴式显示器。

为了测试新架构在 NVIDIA Quadro RTX 5000 GPU 中的性能，我们将其安装在运行 Windows 920 的 Lenovo ThinkSystem P10 工作站中。为了全面了解每张卡的性能，我们利用了多项行业基准测试和 GPU 加速可以充分利用被测卡的软件。 我们不仅将其与共享 Turning 架构的 NVIDIA Quadro RTX 4000 进行比较，还将与之前的 Pascal Quadro 系列进行比较，包括 请在6000月XNUMX日至XNUMX日来台北台湾参观我们的展位PXNUMX。是， 请在5000月XNUMX日至XNUMX日来台北台湾参观我们的展位PXNUMX。，并 请在4000月XNUMX日至XNUMX日来台北台湾参观我们的展位PXNUMX。. 对于所选择的 GPU，这更少，更好，更多。

为了更好地了解这些 GPU 如何从不同的架构扩展，我们提供了下表，总结了 RTX 系列的现状。 RTX 5000 位于中间插槽，比入门级 RTX 4000 高出一个台阶，在两个更强大的 RTX 6000 和 RTX 8000 兄弟姐妹下方。

我们的第一个基准测试是 LuxMark 跨平台 OpenCL 基准测试工具。 LuxMark 基于 LuxCore API，并作为 LuxCoreRender 套件的促销组件提供。 它使用一个新的基于微内核的 OpenCL 路径跟踪器作为其基准测试的渲染器，提供了一种独特的方式来对给定工作站中安装的 GPU 施加压力。

虽然 Pascal GPU 在 LuxMark 上取得了不错的成绩，但在观察 Turning GPU 时，性能有了明显的提升。 RTX 5000 以 29,404 分的成绩位居榜首，这不足为奇。

接下来是 Arion，这是一个 CUDA 基准测试工具，由 RandomControl 开发，允许工作站在渲染应用程序中对 CPU 或 GPU 施加压力。 ArionBench 是一款基于 Arion 2 技术的软件工具，它通过模拟 3D 场景中的光流任务使 CPU/GPU 承受重压。

从 Pascal 到 Turing，RTX 5000 的得分又一次大幅跃升，远远领先于其他显卡，明显快于 P6000。

我们的下一个基准测试利用 SolidWorks 2019 和四个 3D 模型，包括奥迪 R8、建筑挖掘机、喷气发动机和拉力赛车。 Solidworks 是行业领先的 GPU 加速 3D CAD 建模应用程序，可在基于 Windows 的系统上运行。 SolidWorks 由 Dassault Systèmes 开发，全球有超过 165,000 万名工程师和超过 2019 家公司在使用它。 出于基准测试目的，我们利用了 SolidWorks 4.5 中新的“性能管道”功能。该架构提供了响应速度更快的实时显示，尤其是对于大型模型。 它利用现代 OpenGL (XNUMX) 和硬件加速渲染在您平移、缩放或旋转大型模型时保持高水平的细节和帧速率。

在渲染每个模型后，我们的脚本将每个模型旋转五次并测量完成此任务所需的时间。 然后将其除以渲染的帧数，并计算每部分的平均帧数 (FPS) 分数。

有趣的是，与 Pascal 相比，Solidworks R8 和 Rally Car 中的 Turing GPU 的性能略有下降，尽管这些文件可能无法充分利用较新的 GPU。 RTX 5000 确实在 Digger 和 Jet Engine 方面提供了卓越的性能，大大优于其他显卡。 在我们的 Solidworks 中，我们使用了 beta 显示模式，这可能是 Audi R8 和 RallyCar 装配体上出现异常缩放的原因。

接下来是环境系统研究所 (Esri) 基准。 Esri 是地理信息系统 (GIS) 软件的供应商。 Esri 的性能团队设计了他们的 PerfTool 插件脚本来自动启动 ArcGIS Pro。 此应用程序使用“ZoomToBookmarks”功能来浏览各种预定义的书签，并创建一个日志文件，其中包含预测用户体验所需的所有关键数据点。 该脚本自动循环书签三次以说明缓存（内存和磁盘缓存）。 换句话说，该基准模拟了人们可能通过 Esri 的 ArcGIS Pro 2.3 软件看到的大量图形使用。

测试由三个主要数据集组成。 两个是宾夕法尼亚州费城和魁北克省蒙特利尔的 3-D 城市景观。 这些城市视图包含覆盖在地形模型和覆盖航拍图像上的带纹理的 3-D 多面体建筑物。 第三个数据集是俄勒冈州波特兰地区的二维地图视图。 此数据包含有关道路、土地利用地块、公园和学校、河流、湖泊和山体阴影地形的详细信息。

查看蒙特利尔模型的绘图时间，NVIDIA Quadro RTX 5000 的平均绘图时间为 00:01:31.067，而平均和最小 FPS 分别显示为 527.636 和 190.775。

接下来是我们的费城模型，其中 RTX 5000 的平均绘图时间为 00:01:01.111，而平均和最小 FPS 分别显示为 531.315 和 224.341。

我们的最后一个模型是波特兰。 此处，RTX 5000 的平均绘制时间为 00:00:32.541。 平均 FPS 显示为 2,783.547，而最低 FPS 显示为 1,007.309。

结论

NVIDIA Quadro RTX 5000 是该公司基于其图灵架构的较新 GPU 之一。 Turing 将成为 GPU 架构的全新体现，因为 NVIDIA 正在着眼于未来的发展，同时寻求改变现状。 RTX 5000 面向拥有需要高效快速工作的复杂项目的创意专业人士，其引擎盖下的硬件令人印象深刻，包括 3,072 个 CUDA 内核、384 个 Tensor 内核、48 个 RT 内核和 16GB GDDR6 内存。 对于需要更高 GPU 性能的用户，RTX 可以通过 NVIDIA NVLink 使用第二个 GPU 进行扩展。

对于所有应该带来卓越性能的组件，我们对其进行了一系列新旧测试，只是为了看看它能做什么。 不出所料，NVIDIA Quadro RTX 5000 在我们的大多数测试中表现最佳。 在 LuxMark 和 Arion 中，RTX 5000 的得分是 P5000 的两倍多。 RTX 5000 在 Solidworks Digger 和 Jet Engine 基准测试中表现出色。 应该记住，RTX 5000 尽管功能强大，但并不是 Turing GPU 中的顶级产品。

如果创意专业人士正在寻求在大多数领域实现更大的性能飞跃，那么 NVIDIA Quadro RTX 5000 将符合这一要求。 我们上面的性能结果突出了 RTX 5000 的亮点以及基于 Pascal 的 GPU 表现足够好的几个地方。 总体而言，NVIDIA 凭借 RTX 系列出色地完成了工作，继续突破桌面创意的可用范围。 就其本身而言，RTX 5000 很好地填补了中端产品，提供了性能和价格的良好平衡。

亚马逊的 NVIDIA RTX 5000

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