2020年9月nvidia发布了30系列的显卡。比起20系列网上的评价是：性能翻倍，价格减半。 最近正好本人手上有RTX 2080Ti 和 RTX 3090，所以本人专门对其在深度学习上的性能进行了测试。 当前（2020-11-18）网上对3090与2080Ti在深度学习上的性能差异的测试数据比较少，大部分测试的对比每秒处理图片数，本人感觉这种测试有些不公平，3090显存24G，2080Ti显存11G，3090注定其显存能装载的图片数一定比2080Ti翻倍。所以本人的测试重点是在2者显存都没占满（小网络的情况下），其运行性能的差异。求证3090在CUDA Cores，Boost Clock与Memory Interface Width等参数（除了显存）提升所带来的性能提升。

某网络：是本人使用的一个网络模型（小网络） Conv1d, Conv2d来源于 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/47039 可得出: rtx3090比rtx2080ti快20%左右。 2021-02-01 更新：满负载情况下，完成同样任务。rtx3090比rtx2080ti快40%。