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在大数据分析R和RStudio使用指南中,我们将学习如何使用RStudio开始使用R进行编程。我们将安装R和RStudio RStudio,这是R的非常流行的开发环境。我们将学习RStudio的关键功能,以便自己开始在R中进行编程。 如果您已经知道如何使用RStudio,并且想学习一些技巧,窍门和快捷方式,请查看此篇文章。 目录 1.安装R 2.安装RStudio 3.首先看一下RStudio 4.控制台 5.全球环境 6.安装 tidyverse 软件包 7.将tidyverse 软件包加载 到内存中 8.识别装载的包裹 9.获取有关包装的帮助 10.获取功能帮助 11. RStudio项目 12.保存您的“真实”工作。删除其余的。 13. R脚本 14.运行代码 15.访问内置数据集 16.风格 17.具有R Markdown的可复制报告 18.使用RStudio Cloud RStudio入门 RStudio是用于在R中进行编程的开源工具。RStudio是一种灵活的工具,可帮助您创建可读的分析,并将代码,图像,注释和图形保持在一个地方。值得了解RStudio在R中进行数据分析和编程的功能。 使用RStudio在R中进行数据分析和编程具有许多优点。以下是RStudio提供的一些示例: 1)直观的界面使我们能够跟踪保存的对象,脚本和图形 2)具有颜色编码语法等功能的文本编辑器,可帮助我们编写简洁的脚本 3)自动完成功能可节省时间 4)用于创建包含项目代码,注释和视觉效果的文档的工具 5)专用的Project文件夹可将所有内容保存在一个地方 RStudio还可以用于以其他语言进行编程,包括SQL,Python和Bash等。 但是在安装RStudio之前,我们需要在计算机上安装R的最新版本。 一、安装R R是可从下载官方R网站。查找网页的此部分:
要下载的R版本取决于我们的操作系统。下面,我们包括Mac OS X,Windows和Linux(Ubuntu)的安装说明。 MAC OS X 1)选择Download R for (Mac) OSX选项。 2)查找R的最新版本(新版本会频繁发布并显示在页面顶部),然后单击.pkg文件进行下载。 3)打开.pkg文件,然后按照标准说明在MAC OS X上安装应用程序。 4)将R应用程序拖放到该Applications文件夹中。 视窗 1)选择Download R for Windows选项。 2)选择base,因为这是我们在计算机上的第一个R安装。 3)请按照标准说明安装Windows程序。如果要求我们选择Customize Startup或Accept Default Startup Options,请选择默认选项。 Linux / Ubuntu 1)选择Download R for Linux选项。 2)选择Ubuntu选项。 3)选择与您相关的Linux软件包管理系统Ubuntu。 RStudio与R的许多版本兼容(R版本3.0.1或更高版本,截至2020年7月)。与RStudio分开安装R后,用户可以选择适合他们需要的R版本。 二、安装RStudio 现在已经安装了R,我们可以安装RStudio。 当我们到达RStudio下载页面时,让我们单击RStudio Desktop Open Source License Free选项的“下载”按钮: 通常会自动检测到我们的操作系统,因此我们可以通过单击“下载RStudio”按钮直接为我们的计算机下载正确的版本。如果我们要为另一个操作系统(而不是正在运行的操作系统)下载RStudio,请向下导航至页面的“所有安装程序”部分. 三、首先看一下RStudio 首次打开RStudio时,我们可能会看到这样的布局: 但是背景颜色将是白色,因此不要期望在RStudio首次启动时看到这种蓝色背景。查看此文章,以了解如何自定义RStudio的外观。 当我们打开RStudio时,也会启动R。新用户经常犯的一个错误是打开R而不是RStudio。要打开RStudio,请在桌面上搜索RStudio,然后将RStudio图标固定在首选位置(例如,桌面或工具栏)。 四、控制台 让我们从介绍Console的一些功能开始。这Console是RStudio中的一个标签,我们可以在其中运行R代码。 请注意,在控制台位于窗玻璃包含三个选项卡:Console,Terminal和Jobs(这可能取决于所使用的版本RStudio的)。我们现在将重点放在Console。 当我们打开RStudio时,控制台包含有关我们正在使用的R版本的信息。向下滚动,然后尝试键入一些这样的表达式。按Enter键查看结果。
如我们所见,我们可以使用控制台立即测试代码。当我们输入类似的表达式时1 + 2,在按下Enter键后,我们将在下面看到输出。 我们可以将此命令的输出存储为变量。在这里,我们将变量命名为result:
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