ROW

2024-01-16 12:09| 来源: 网络整理| 查看: 265

ROW_NUMBER (Transact-SQL) 项目 05/23/2023

适用于：SQL ServerAzure SQL 数据库Azure SQL 托管实例Azure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System (PDW)Microsoft Fabric 中的 SQL 分析终结点Microsoft Fabric 中的仓库

对结果集的输出进行编号。具体来说，返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从 1 开始。

ROW_NUMBER 和 RANK 类似。 ROW_NUMBER 按顺序对所有行进行编号（例如 1、2、3、4、5）。 RANK 为关系提供相同的数值（例如 1、2、2、4、5）。

注意

ROW_NUMBER 是运行查询时计算出的临时值。若要将数值保存在表中，请参阅 IDENTITY 属性和 SEQUENCE。

Transact-SQL 语法约定

语法 ROW_NUMBER ( ) OVER ( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ] order_by_clause )

注意

若要查看 SQL Server 2014 (12.x) 及更早版本的 Transact-SQL 语法，请参阅早期版本文档。

自变量

PARTITION BY value_expression 将 FROM 子句生成的结果集划分为应用 ROW_NUMBER 函数的分区。 value_expression 指定对结果集进行分区所依据的列。如果未指定 PARTITION BY，则此函数将查询结果集的所有行视为单个组。有关详细信息，请参阅 OVER 子句 (Transact-SQL)。

order_by_clause ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。它是必需的。有关详细信息，请参阅 OVER 子句 (Transact-SQL)。

返回类型

bigint

一般备注

除非以下条件成立，否则不保证在每次执行时，使用 ROW_NUMBER() 的查询所返回行的顺序都完全相同。

分区列的值是唯一的。

ORDER BY 列的值是唯一的。

分区列和 ORDER BY 列的值的组合是唯一的。

ROW_NUMBER() 具有不确定性。有关详细信息，请参阅 Deterministic and Nondeterministic Functions。

示例 A. 简单示例

以下查询按字母顺序返回四个系统表。

SELECT name, recovery_model_desc FROM sys.databases WHERE database_id < 5 ORDER BY name ASC;

下面是结果集。

name recovery_model_desc 主 SIMPLE 模型 FULL msdb SIMPLE tempdb SIMPLE

要在每行的前面添加一个行编号列，请使用 ROW_NUMBER 函数添加一个列（此示例中名为 Row#）。必须将 ORDER BY 子句向前移动到 OVER 子句处。

SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY name ASC) AS Row#, name, recovery_model_desc FROM sys.databases WHERE database_id < 5;

下面是结果集。

Row# name recovery_model_desc 1 主 SIMPLE 2 模型 FULL 3 msdb SIMPLE 4 tempdb SIMPLE

若是在 recovery_model_desc 列上添加 PARTITION BY 子句，当 recovery_model_desc 值发生更改时将重新开始编号。

SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY recovery_model_desc ORDER BY name ASC) AS Row#, name, recovery_model_desc FROM sys.databases WHERE database_id < 5;

下面是结果集。

Row# name recovery_model_desc 1 模型 FULL 1 主 SIMPLE 2 msdb SIMPLE 3 tempdb SIMPLE B. 返回销售人员的行号

以下示例根据销售人员年初至今的销售额，计算 Adventure Works Cycles 中销售人员的行号。

USE AdventureWorks2022; GO SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS Row, FirstName, LastName, ROUND(SalesYTD,2,1) AS "Sales YTD" FROM Sales.vSalesPerson WHERE TerritoryName IS NOT NULL AND SalesYTD 0;

下面是结果集。

Row FirstName LastName SalesYTD --- ----------- ---------------------- ----------------- 1 Linda Mitchell 4251368.54 2 Jae Pak 4116871.22 3 Michael Blythe 3763178.17 4 Jillian Carson 3189418.36 5 Ranjit Varkey Chudukatil 3121616.32 6 José Saraiva 2604540.71 7 Shu Ito 2458535.61 8 Tsvi Reiter 2315185.61 9 Rachel Valdez 1827066.71 10 Tete Mensa-Annan 1576562.19 11 David Campbell 1573012.93 12 Garrett Vargas 1453719.46 13 Lynn Tsoflias 1421810.92 14 Pamela Ansman-Wolfe 1352577.13 C. 返回行的子集

下面的示例按 SalesOrderHeader 的顺序计算 OrderDate 表中所有行的行号，并只返回行 50 到 60（含）。

USE AdventureWorks2022; GO WITH OrderedOrders AS ( SELECT SalesOrderID, OrderDate, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY OrderDate) AS RowNumber FROM Sales.SalesOrderHeader ) SELECT SalesOrderID, OrderDate, RowNumber FROM OrderedOrders WHERE RowNumber BETWEEN 50 AND 60; D. 将 ROW_NUMBER () 与 PARTITION 一起使用

以下示例使用 PARTITION BY 参数按列 TerritoryName 对结果集进行分区。在 ORDER BY 子句中指定的 OVER 子句按列 SalesYTD 对每个分区中的行进行排序。 ORDER BY 语句中的 SELECT 按 TerritoryName 子句对整个查询结果集进行排序。

USE AdventureWorks2022; GO SELECT FirstName, LastName, TerritoryName, ROUND(SalesYTD,2,1) AS SalesYTD, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY TerritoryName ORDER BY SalesYTD DESC) AS Row FROM Sales.vSalesPerson WHERE TerritoryName IS NOT NULL AND SalesYTD 0 ORDER BY TerritoryName;

下面是结果集。

FirstName LastName TerritoryName SalesYTD Row --------- -------------------- ------------------ ------------ --- Lynn Tsoflias Australia 1421810.92 1 José Saraiva Canada 2604540.71 1 Garrett Vargas Canada 1453719.46 2 Jillian Carson Central 3189418.36 1 Ranjit Varkey Chudukatil France 3121616.32 1 Rachel Valdez Germany 1827066.71 1 Michael Blythe Northeast 3763178.17 1 Tete Mensa-Annan Northwest 1576562.19 1 David Campbell Northwest 1573012.93 2 Pamela Ansman-Wolfe Northwest 1352577.13 3 Tsvi Reiter Southeast 2315185.61 1 Linda Mitchell Southwest 4251368.54 1 Shu Ito Southwest 2458535.61 2 Jae Pak United Kingdom 4116871.22 1 示例：Azure Synapse Analytics 和 Analytics Platform System (PDW) E. 返回销售人员的行号

以下示例根据销售代表所分配的销售配额返回各自的 ROW_NUMBER。

-- Uses AdventureWorks SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC) AS RowNumber, FirstName, LastName, CONVERT(varchar(13), SUM(SalesAmountQuota),1) AS SalesQuota FROM dbo.DimEmployee AS e INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey WHERE e.SalesPersonFlag = 1 GROUP BY LastName, FirstName;

以下为部分结果集。

RowNumber FirstName LastName SalesQuota --------- --------- ------------------ ------------- 1 Jillian Carson 12,198,000.00 2 Linda Mitchell 11,786,000.00 3 Michael Blythe 11,162,000.00 4 Jae Pak 10,514,000.00 F. 将 ROW_NUMBER () 与 PARTITION 一起使用

以下示例显示了将 ROW_NUMBER 函数与 PARTITION BY 参数结合使用的情况。这样会让 ROW_NUMBER 函数对每个分区中的行进行编号。

-- Uses AdventureWorks SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY SalesTerritoryKey ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC) AS RowNumber, LastName, SalesTerritoryKey AS Territory, CONVERT(varchar(13), SUM(SalesAmountQuota),1) AS SalesQuota FROM dbo.DimEmployee AS e INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey WHERE e.SalesPersonFlag = 1 GROUP BY LastName, FirstName, SalesTerritoryKey;

以下为部分结果集。

RowNumber LastName Territory SalesQuota --------- ------------------ --------- ------------- 1 Campbell 1 4,025,000.00 2 Ansman-Wolfe 1 3,551,000.00 3 Mensa-Annan 1 2,275,000.00 1 Blythe 2 11,162,000.00 1 Carson 3 12,198,000.00 1 Mitchell 4 11,786,000.00 2 Ito 4 7,804,000.00 另请参阅

RANK (Transact-SQL) DENSE_RANK (Transact-SQL) NTILE (Transact-SQL)

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