R语言中如何计算C

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R语言中如何计算C

2024-07-09 22:50| 来源: 网络整理| 查看: 265

R语言中如何计算C-Statistics?C-Statistics,也称为Concordance统计量或AUROC(Area under the Receiver Operating Characteristic Curve),是评估二分类模型性能的一种常用指标。它衡量了模型对正负样本的排序能力,其取值范围在0.5到1之间,值越接近1表示模型性能越好。

在R语言中,我们可以使用不同的方法来计算C-Statistics。下面将介绍几种常用的计算方法,并提供相应的源代码示例。

使用pROC包 pROC是一个功能强大的R包,专门用于计算和绘制ROC曲线以及计算C-Statistics。首先,我们需要安装pROC包,可以通过以下代码进行安装: install.packages("pROC")

安装完成后,我们可以使用roc函数计算ROC曲线,并通过auc函数计算C-Statistics。下面是一个示例:

# 加载pROC包 library(pROC) # 假设我们有一组观测值和对应的预测概率 observed


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