边缘计算凭借对高能数据快速地处理能力，它变得越来越受欢迎，并为已建立的通讯运营商、半导体初创企业和新型软件生态系统开辟了新的市场。

为了进一步在边缘计算环节使得新用户更容易构建应用程序，将产品及时投入市场。我爱方案网平台上线的这款AI边缘计算核心板RK1808，它搭载了瑞芯微RK1808 Cortex-A35双核+3.0TOPsNPU处理器，可使得客户快速设计应用于AI智能硬件的终端设备。

新上线的RK1808边缘计算核心板是一个开放的软硬件资源平台，内置容器，第三方APP应用快速部署，同时提供标准的总线接口，包括USB、PCIE、PWM、SDIO、ADC、I2C、SPI等，支持RS485等接口扩展，可灵活搭配各种功能模块底板，非常适合设计应用于智慧城市、智慧零售、智慧通行、工业控制等AI场景。

同时，支持边缘计算，拥有强大的AI运算能力。该核心板采用了瑞芯微的RK1808处理器，NPU算力每秒可进行3.1万亿次操作（TOPS），支持INT8/INT16/FP16混合运算，最大程度兼顾性能、功耗及运算精度；支持TensorFlow/MXNet等一系列框架的网络模型转换，兼容性强。

第三个特点，使用该核心板易于客户开发。RK1808边缘计算核心板支持支持Linux系统。AI应用开发SDK支持C/C++及Python，方便客户浮点到定点网络的转换以及调试，开发便捷度极强。

当前，边缘计算的概念可能不是革命性的，但实现起来将是革命性的。从上述不难看出，这款RK1808边缘计算核心板完美兼顾性能、功耗及运算精度，加上产品的灵活配用，有效的控制了成本。并且，接口丰富、适合不同的场景AI应用。

典型的应用场景

下面是2个实用的边缘计算案例，用于演示如何在复杂环境使用它：

案例一：自动驾驶车辆

行驶的车辆根本无法依靠远程服务器来决定是否需要停车，当前面有行人过马路时。需要立即作出决定。无论网络连接如何，数据必须当场处理。此外，车辆（在路上）可以更有效地相互通信，因为他们不需要先向远程服务器发送相关数据。

图：自动驾驶车辆

案例二：医疗保健设备

边缘计算的另一个实际案例是健康监视器和其他可穿戴设备领域。当用于远程医疗，以实时监测患者的患病请开给你。例如，能够独立分析健康数据的心率监测器，可以在患者需要帮助时立即提供必要的响应，以提醒护理人员。

图：医疗保健设备

机器人辅助手术是医疗保健中边缘计算的另一个用例，特别是当每一秒都意味着生与死的区别时。这些机器人需要能够自己分析数据，以便安全、快速、准确地为手术提供帮助。

另外，这款RK1808边缘计算核心板PCB采用8层板叠层设计，尺寸45mm*45mm*3mm。目前提供PCBA交付，交货周期约40天。由于牵涉到工作量的问题，暂时不提供免费产品送样服务。