在许多图像处理过程中，常常需要进行图像类型转换，各种图像类型转换关系如图所示:

1.dither --图像抖动，将灰度图片变成二值图或者将真彩色图抖动成索引图象。 2.gray2ind --将灰度图像转换成索引图象。 3.grayslice --通过设定阈值将灰度图像转换成索引色图像。 4.im2bw – 通过设定阈值将真彩色、索引色、灰度图转换成二值图像。 5.ind2gray --将索引色图像转换成灰度图像。 6.ind2rgb --将索引色图像转换成真彩色图像。 7.mat2gray --将数值矩阵转换成灰度图像。 8.rgb2gray --将真彩色图像转换成灰度图像。 9.rgb2ind --将真彩色图像转换成索引色图像。

(1).X = rgb2gray(I)：I表示RGB图像，X表示转换后的灰度图像。

(2).newmap = rgb2gray(map):该函数是将彩色颜色映射表map转换成灰度颜色映射表。注：如果输入的是真彩色图像，则可以是uint8或者double类型，输入图像与输出类型相同。如果输入的颜色映射表，则输入和输出都是double类型。

在MATLAB中，将真彩色图像转换成为索引图像直接调用函数rgb2ind()。 (1)均匀量化的方法：[X,map] = rgb2ind(I,tol) I：原图像RGB； [X,map]对应生成的索引图象； tol：范围为0.0~1.0map包含至少(floor(1+tol)+1)^3个颜色。 (2)最小方差量化方法：[X,map] = rgb2ind(I,N) I：原图像RGB； [X,map]对应生成的索引图象； N：map中包含至少N个颜色。 (3)颜色表近似法：[X,map] = rgb2ind(I,map) I：原图像RGB； [X,map]对应生成的索引图象； map：颜色与RGB图像中颜色匹配最相近的颜色。

(1) [X,map] = gray2ind(I,n):灰度函数转换为索引图象 I：灰度图像； n：灰度级数，默认值64； map：颜色值为颜色图gray(n)中的颜色值。 (2)[X,map] = gray2ind(BW,n):二值图像BW转换成索引图象 I：灰度图像； n：灰度级数，默认值2； map：颜色值为颜色图gray(n)中的颜色值。

(3) I = grayslice(G,n):灰度图像中像素灰度均匀量化为n个等级并转换为索引图象 G:灰度图像； n：灰度级； I：转换后的索引图像。 (4) I = grayslice(G,v):将灰度图像按照阈值矢量v进行阈值划分并转换为索引图象 G:灰度图像； v：每一个元素都在0和1之间； I：转换后的索引图像。

I = ind2gray(X,map)：将具有颜色映射表map的索引图象转换为灰度图像 [X,map]：索引图像； I：表示转换后的灰度图像。输入类型为double型或者uint8型，但是输出为double型。

RGB = ind2rgb(X,map):将索引图像[X,map]转换成RGB图像 [X,map]：索引图像； RGB：转换后的真彩图像； 转换过程形成一个三维数组，然后将索引图像的颜色赋值给三维数组，输入图像的类型为：double、uint8或者uint16, 输出类型为：double。

(1) BW = im2bw(I,level)：通过设置阈值参数，将灰度图像转换成为二值图像 I：灰度图像； level：设置的阈值参数，取值为[0,1];； BW：二值图像。

(2) BW = im2bw(X,map,level)：通过设置阈值参数level，将索引色图像转换为二值图像 [X,map]：索引图像； level：设置的阈值参数，取值为[0,1]; BW：二值图像。

(3) BW = im2bw(I,level)：将RGB转换成为二值图 I：RGB图像； level：设置的阈值参数，取值为[0,1];； BW：二值图像。

I = mat2gray(X,[xmin,xmax])：按照指定的取值区间[xmin,xmax]将数据矩阵X转换成灰度图像，矩阵中小于xmin的值取0，大于xmax的值取1；如果不设置，将数据矩阵X中的最小值设为xmin,最大值设置为xmax。