图像的大小的计算

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图像的大小的计算

2023-09-03 01:49| 来源: 网络整理| 查看: 265

1.先明白位深和色深的概念

      位深:即在某一分辨率下,每一个像素点可以有多少种色彩来描述,单位为“bit”(位)。典型的色深是8-bit、16-bit、24-bit和32-bit。深度数值越高,可以获得更多的色彩。

      图像深度是指存储每个像素所用的位数,也用于量度图像的色彩分辨率。图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数.它决定了彩色图像中可出现的最多颜色数,或灰度图像中的最大灰度等级。比如一幅单色图像,若每个像素有8位,则最大灰度数目为2的8次方,即256。一幅彩色图像RGB3个分量的像素位数分别为4,4,2,则最大颜色数目为2的4+4+2次方,即1024,就是说像素的深度为10位,每个像素可以是1024种颜色中的一种。

例如:一幅画的尺寸是1024*768,深度为16,则它的数据量为1.5M。 计算如下:1024*768*16bit(位)=(1024*768*16)/8Byte(字节)=[(1024*768*16)/8]/1024KB=1536KB={[(1024*768*16)/8]/1024}/1024MB=1.5MB

色彩深度,色彩深度又叫色彩位数。视频画面中红、绿、蓝三个颜色通道中每种颜色为N位,总的色彩位数则为



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