RFM模型就是根据客户的近期购买频率、购买金额、和最近一次购买时间三个指标对客户进行分类，以便通过这些分类来制定针对性的营销策略。

以下是在Excel中建立RFM模型的步骤：

收集客户数据，并将其导入Excel。

在Excel中创建一个名为“RFM”的工作表，并在第一行创建标题行（Recency、Frequency、Monetary）。

在Recency列中计算最近一次购买的时间。使用公式“=TODAY()-[最近一次购买时间]”来计算天数。这个公式将计算今天与最近一次购买日期之间的天数。

在Frequency列中计算每个客户的购买次数。只需计算在购买历史记录中出现的唯一日期的数量即可。

在Monetary列中计算每个客户的累计购买金额。将每个客户所有订单的金额相加即可。

将Recency、Frequency和Monetary列相加，以便为每个客户提供一个RFM得分。可以通过公式“=SUM(Recency,Frequency,Monetary)”来计算得分。

将RFM得分与客户分类相匹配。可以将得分分为5个等级，从1到5，这样可以为每个等级制定不同的营销策略。

最后，根据RFM分类制定营销战略，例如，向高RFM等级客户提供更多的优惠和推广活动。