设为首页收藏本站
开启辅助访问

pandas：案例详解 rename函数 修改列名和行名

 您所在的位置：网站首页 › replace函数改学号 › pandas：案例详解 rename函数 修改列名和行名

pandas：案例详解 rename函数 修改列名和行名

2024-06-27 01:43| 来源: 网络整理| 查看: 265

pandas：案例详解rename函数 修改列名和索引 rename函数简介0 构建学习数据1 修改索引两种方式2 修改列名两种方式3 是否替换原列表3 pandas 字母转换大小写3 使用axis参数常见问题问题：参数位置错误修改办法：

rename函数简介 df.rename(index=None ,columns=None ,axis=None ,inplace=False) 参数名功能解释index以字典形式，赋予索引新的值 { 0 : “第一行”}columns以字典形式，赋予列名新的值 { A : “第一列”}axis指定坐标轴 “index” or “columns”inplace是否用新生成的列表替换原列表

tips：axis 参数不与index和columns参数连用

0 构建学习数据 data = [[1,2,3] ,[4,5,6] ,[7,8,9]] df = pd.DataFrame(data=data ,index=[0,1,2] ,columns=['A','B','C'] ) df

在这里插入图片描述

1 修改索引两种方式 方法一：使用index参数修改 df.rename(index={0:'x',1:'y',2:'z'} ,columns=None ,axis=None ,inplace=False)

在这里插入图片描述

方法二：使用axis参数修改 df.rename({0:'x',1:'y',2:'z'} ,axis='index' ,inplace=False)

在这里插入图片描述

2 修改列名两种方式 方法一：使用columns参数修改 df.rename(index=None ,columns={'A':'a','B':'b','C':'c'} ,axis=None ,inplace=False)

在这里插入图片描述

方法二：使用axis参数修改 df.rename({'A':'a','B':'b','C':'c'} ,axis='columns' ,inplace=False)

在这里插入图片描述

3 是否替换原列表 inplace=False 不替换原列表 #---------------------------------- df.rename({'A':'a','B':'b','C':'c'} ,axis='columns' ,inplace=False) df

在这里插入图片描述

inplace=True 不替换原列表 #---------------------------------- new_df = df.rename({'A':'a','B':'b','C':'c'} ,axis='columns' ,inplace=False) new_df

在这里插入图片描述

3 pandas 字母转换大小写 3.1 字母小写变大写 upper = new_df.rename(str.upper ,axis='columns' ,inplace=False) upper

在这里插入图片描述

3.1 字母小写变大写 lower = upper.rename(str.lower ,axis='columns' ,inplace=False) lower

在这里插入图片描述

3 使用axis参数常见问题 问题：参数位置错误

在这里插入图片描述 SyntaxError: positional argument follows keyword argument

修改办法：

1.index和columns不与axis连用 2.其次index=None不要出现在axis参数的字典前面

df.rename({'A':'a','B':'b','C':'c'} ,axis='columns' ,inplace=False)

你又成长了一步，加油，一起努力吧！！！ —— 2021.8.21 ，23:40 ================================================================下面点个赞👍，加个收藏⭐，方便下次使用啊！



【本文地址】


今日新闻

推荐新闻

CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3