红酒、白酒数据集分析

#红酒、白酒数据集分析| 来源: 网络整理| 查看: 265

详见：red_white_wine_quality数据集分析

（一）数据集概览有两个样本: winequality-red.csv:红葡萄酒样本 red-wine 数据集 winequality-white.csv:白葡萄酒样本 white-wine 数据集每个样本都有得分从1到10的质量评分，以及若干理化检验的结果

#理化性质字段名称1固定酸度fixed acidity2挥发性酸度volatile acidity3柠檬酸citric acid4残糖residual sugar5氯化物chlorides6游离二氧化硫free sulfur dioxide7总二氧化硫total sulfur dioxide8密度density9PH值pH10硫酸盐sulphates11酒精度alcohol12质量quality

（二）问题提出

根据此数据集中的列的直方图，以下哪个特征变量显示为右偏态？固定酸度、总二氧化硫、pH 值、酒精度根据质量对不同特征变量的散点图，以下哪个最有可能对质量产生积极的影响？_挥发性酸度、残糖、pH 值、酒精度某种类型的葡萄酒（红葡萄酒或白葡萄酒）是否代表更高的品质？哪个酸度水平的平均评分最高？酒精含量高的酒是否评分较高？口感较甜的酒是否评分较高？

（三）分析步骤

导入数据和库依赖import

修改不规范的列名rename

合并数据集append

基本数据分析：列数、缺失值统计、重复行统计duplicated、唯一值数量unique、平均值mean等等

保存修改后的数据集to_csv

可视化探索plot：绘制柱状图plot.hist、查看偏态skew、子图plt.subplots

分组并绘图：groupby

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